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介绍:全栈数据技术,涉及:Linux、Python、SQL、大数据、Hadoop、Spark、数据分析、数据挖掘、机器学习、深度学习、Mac、Emacs.

0x0E 大数据职位,数据场技能(上)

2016-01-25 23:18 云戒

01 数据场


学过物理的小伙伴,都知道世界充满了电场和磁场。了解过佛学的人,都知道世界充满了念力场与信息场,通过信息场,可以与更高一级的文明进行沟通。

有的人一出现,浑身便会散发出强大的气场。现在是数据时代,整天和数据打交道,要培养自己的数据场。开句玩笑的话,以后往人群中一站,还未开口,浑身便散发出大数据与机器学习的各种场信息,给人以满满的正能量。


说起“大数据”一词,也是真正被吵够了。连做个简单的统计也叫大数据,做个表格、画个图形出来,就叫大数据了。凡是不和“大数据”沾边,就感觉已经落伍了。其实,很多人除了知道简单的统计外,根本不了解大数据是什么。甚至连Hadoop都不知为何物,更别谈机器学习了。


大数据是一个概念也是一门技术,是在以Hadoop为代表的大数据平台框架上进行的各种数据分析技术。包括了实时数据处理、离线数据处理;还包括了数据分析,数据挖掘,和用机器学习算法进行预测分析。


概念吵着吵着就变味了。用“大数据”来代表一切,有些不太合理。目前比较合适的一个词是数据科学(Data Science),做数据科学的可以叫数据科学家。当然真正到科学家这个级别,要求是非常高的,需要有完整的数据知识体系。


也许小时候的梦想就是当科学家,现在终于不用上博士就可以实现了。虽然很多都只是自己团队或者公司封的职位。接下来,可以看看,在数据方面上,大概有哪些职位。

……

剩余内容目录:

02 数据职位

    2.1 开发相关

    2.2 报表分析

    2.3 算法挖掘

03 生态与周边

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