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大数据仁波切开讲《计算广告2.0》啦!

2016-11-28 20:43 北冥乘海生


《计算广告》出版一年以来,重印了六次,影响了数万专业读者。很多朋友热情地向我们反馈,这本书已经成为他们公司数据和商业化部门人手一本的教程。面对此厚爱,我们愈发觉得有责任整理传播更多有价值的知识。应广大读者的要求,接下来要做的第一件事,就是这门《计算广告2.0》的全新课程。

 

这门课的主题,简言之,是透彻、系统地讲解从“数据变现”到“用户增长”这一互联网数据与商业化体系的精髓,让学员具备扎实的决策与实战能力。

 

我们有信心把这门课打造成数据与商业化领域最系统、最专业的课程,没有之一。那么哪些朋友适合此课程呢?如果您对下面的某些问题感兴趣,那么请不要犹豫,加入到我们的学习行列中来吧!

  • 互联网背后的赚钱机器是如何运转的?

  • 我的产品日活不少,怎样在不损害用户体验的前提下站着把挣了

  • 我司积累了不少用户数据,怎么才能将其变现呢?

  • 程序化、竞价、原生广告都是啥意思?相关产品有哪些?    

  • RTB、ADX、DSP、DMP、SSP、ADN,还有一大堆缩写,都是什么东西?他们的工作原理如何?如何搭建和使用?

  • 我司有多条收入线,如何把他们整合起来提高变现效率?

  • 如何综合利用各种获客渠道推广产品?怎样评价他们的效果?

  • 如何建立数据思维,来支持和指导从用户获取到变现这个过程?

  • 关于数据的加工、交易和用户的隐私保护,需要了解哪些问题?

  • 要成长为数据与商业化领域的架构师,需要哪些知识与视野?

  • 人工智能技术在数据领域有哪些应用?会有什么革命性的场景?


一年以来,不少读者找我们咨询上述问题。这让我们认识到,仅有书本,缺乏深入剖析和重点介绍,知识传播的效果大打折扣。此课程的目的,正是为了与教材相配合,在系统化的讲解和剖析中,让大家自然理解这些问题,成长为该领域最专业的人才。

 

同时,课程在内容上也有了重要的发展:首先,知识框架彻底向移动倾斜,对移动生态产生的数据、市场和产品问题都将做详解;其次,重点阐释数据科学和智能技术在商业化体系中的核心价值,并用大量具体案例帮助大家理解问题。


与书籍不同,课程将以产品逻辑为核心,因此非技术背景的同学也不必望而生畏。当然,产品讨论涉及到一些概念性公式是必须理解的。但如果您看到不明就里的复杂算法和系统,简单跳过就好了,这些内容只是方便您快速找到正确技术方案,不影响您对核心内容的掌握。

 

想进一步了解课程内容的朋友,请参阅文末详尽的内容提纲。

 

虽然内容已经准备好了,课程的一些细节,比如是线上还是线下、录播还是直播、收费方式、交互方式等,还在调研和规划当中。(当然,赠送签名版《计算广告》和推荐相关职位是必须的啦!)开始的若干次课程,我们可能采用邀请制的方式,对课程有兴趣的朋友,麻烦转发本文告诉更多的读者,然后联系联系微信号"simbasong007"或"shujushami"加入我们的课程筹备组。让我们一起为打造优秀的课程、传播有价值的知识而努力!



@北冥乘海生

@北冥乘海生,本名刘鹏,江湖人送一个小小的匪号“大数据仁波切”,中国数据产业与广告技术最早的实践者之一,也是业界数据变现与营销领域的领军人物。

更多介绍请点击底部“阅读原文”。


《计算广告》

    刘鹏(@北冥乘海生)、王超(@德川)合著的有关互联网数据变现与营销的产品技术专著,去年出版后曾连续占据京东计算机类新书榜三个月,影响了业内数万专业读者,并成为多家互联网公司数据与业化部门人手一册的教材。


搜狗CEO王小川、北大李晓明教授和安吉斯大中华区CEO李桂芬为本书热情作序,下面是序中的片段节选:


    带着期待读完本书,我的第一印象,是其内容全面而富有条理:本书既有计算广告全线产品的介绍;又有对其商业逻辑和原理的透彻解剖;还有对应的技术架构和关键算法的深入讨论。相信认真读完此书的读者,一方面会对整个广告生态的全貌有全局性的了解,不会只见树木,不见森林;另一方面又可以按图索骥,再碰到各种实际问题时在本书中找到具体思路甚至解决方案。

    当然,本书的另外一项重要意义,就是它是计算广告领域第一本系统性的正式出版物。非常希望以此为契机,从合理配置资源的角度出发,整个互联网领域能够在流量和数据变现上逐渐走向标准化与分工协作。

    ——王小川(@王小川),搜狗CEO


    关于本书,我有两点阅读感受:第一是纷繁复杂的数字生态和技术说辞,刘鹏对此作了系统的梳理和介绍,即使高度专业的产品概念、逻辑与算法应用,非技术背景的读者也能对这些概念建立统一的认识。第二是概念以外,书中列举了国际国内经典的广告平台产品,分析其形态、技术、策略,描绘了商业和产品之间的相互关联、相互促进的有趣演进。这些来自于作者多年从业实践和积累并给营销人带来互联网+的思考角度难能可贵。

    愿每位从事数字广告事业的营销人,都能读到此书。

    —— 李桂芬,安吉斯媒体集团大中华区首席执行官


以下是业界专家为本书题写的推荐语:


    在线广告市场是比较复杂的体系,它贯穿了互联网生态链的各种角色。刘鹏的著作既从商业角度介绍了在线广告,也深入到了广告的技术和算法层面,还包括对于一个大规模竞价市场在市场设计方面的相关原理和优化机会。这本书不仅是了解在线广告市场的途径,也是了解互联网商业和盈利模式设计的窗口,同时对于互联网产品设计会有很好的参考作用。

——王华,前阿里巴巴副总裁,阿里妈妈负责人

    

    这是一本非常系统、全面地介绍计算广告的书,一本在线广告专业人员必读的书,一本值得强烈推荐给想利用互联网力量的企业主和决策制定者和对于大数据价值感兴趣的研究人员和工程师的书。虽然我亦曾亲眼目睹广告业在20世纪90年代开始的革命,一直积极参与在线广告的演变,但阅读完这本书,我对计算广告整个图景以及很多细微之处有了更多更深刻的理解。

    ——毛建昌,微软Distinguished Engineer和Bing广告工程负责人,前雅虎实验室广告科学副总裁


    在互联网深入改造传统行业的进程中,所谓“羊毛出在猪身上”的后向变现商业策略至关重要。市场上并不乏关于这一策略的推崇和讨论,不过本书从实战的角度出发,对其中关键的商业逻辑和产品结构作了全面的梳理,而这些对于商业化战略的落地至关重要。因此,我推荐所有正处在互联网化变革行业的从业者们阅读本书,结合各自的知识背景和行业问题,相信你们一定可以从本书中找到有指导意义的内容。

    ——陈彤(@老沉),凤凰网总裁,前小米副总裁


    如果说当年Yahoo!广告首席科学家Andrei Broder在斯坦福开设的课程第一次把计算广告学作为一门学科,那么这本《计算广告学》堪称这门新兴学科的第一本教科书,因为这是首次全面系统的阐述计算广告学的著作,覆盖了商业逻辑,产品结构,关键技术,工程实践,和应用实例。在内容结构编排上,本书由浅入深展开,从宏观背景到技术细节,从经典的搜索广告到最新的实时竞价,既适合作为从事在线广告的商务运营人员的参考书,也适合作为一线技术开发人员的实战指导。

    ——余凯(@余凯_西二旗民工),地平线创始人,前百度研究院副院长


    计算广告学纷繁复杂,刘鹏以一个科学的实践家的态度抽丝剥茧,全面、系统地阐述了其技术架构与产品生态,为入门者普及了概念,为从业者开阔了眼界。

    ——罗征,腾讯广点通总经理


    更多点评请点击底部“阅读原文”。    


内容提纲  

    下面是我们为《计算广告2.0》课程准备的内容提纲节选(完整提纲请点击底部“阅读原文),而实际课程的内容会根据侧重点和学员需求做一定调整,欢迎大家贡献建议。








 
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