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中国电商用户的消费特点【京东大数据在“中国制造千人会”高峰论坛】

2015-12-16 22:21 京东大数据

中国制造千人会2016暨第二届互联网+制造高峰论坛,于2015年12月16日在上海拉开帷幕。京东作为“中国电商消费者年度亲和指数”评奖组委员,从数据的角度为评选提供真实有效的数据支持。

在电子商务领域中,京东拥有十分稀缺的全价值链的电商数据。数据与体系结构的完整性,使得京东大数据在数据、模型、技术、工具等多个层面高度整合与统一,大大提升了大数据在整个集团内的融合和利用效率,促进大数据的深度价值挖掘。


京东数据来源主要来源于三个方面:一是京东集团自营业务体系,包括采购,交易,用户行为数据,仓储,配送,售后客服数据,以及金融数据;二是京东开放供应链上下游数据,比如供应商伙伴,第三方配送合作伙伴,O2O合作伙伴,三是公关数据与社会服务数据,例如政府部门开放的公共数据,行业咨询机构,网络公开数据。这些数据在展开各种应用前,会先通过大数据处理技术对数据进行清洗,然后再提供给上游应用层。

针对数量数据,京东从多个方面保证数据安全:系统安全方面,建设个人隐私信息数据库,“两地三中心”的数据容灾保护,堡垒机实行申请授权机制,人员操作日志审计;数据使用过程中,会对相关人员进行培训,考核合格后才有权申请使用资格,数据防止外泄拷贝,代码漏洞的扫描和检查;制定相应的安全制度,通过培训宣传贯彻数据安全意识,相关人员签署数据保密协议…



在“用户体验至上”的前提下,利用京东大数据平台存储的海量用户使用评价信息库,通过非结构化数据分析的相关技术对文字进行分割,进行语义分析,将此分成属性词和情感词,并对这些词进行主题分类,将一整句话切成简单明了的短语。通过对这些短语出现频次的汇总分布,反应用户对产品本身的直观设计评价、真实使用心得、购物体验感想三方信息,为评选专家提供真实准确的参考依据。


以下是从手机购买用户的评价信息里提取出来的关键词云展示,我们发现:越是用户心中的明星品牌,用户关注的点越多,说明用户对其期望越高。


研究用户行为能够揭露很多有意思的信息。通过大数据梳理京东各品类双十一的销售额榜单,这里给大家展示的耳机,化妆品,婴儿用品,休闲食品等四个品类的品牌排行,不难看出,双十一已经是大品牌和高品质产品的狂欢,以耳机为例,进入了科技时代,对于耳机的需求已经不简单只是听音乐那么简单了,有的用户在意音效的质量,有的更在意外观的炫酷,但品质是他们共同的追求。


用户消费行为在不同品类表现各有特色。其中智能产品的消费人群就很有代表性,智能产品近些年发展迅速,由于产品本身因“智能”特点,功能独特,产品本身很有个性。


以上结论的得出全部得益于京东的用户画像,在京东用户行为日志中,每天记录着数以亿计的用户来访及海量行为。我们通过对用户行为数据进行分析和挖掘,发掘用户的偏好,逐步勾勒出用户的画像。用户画像据此来还原用户的属性特征、社会背景、兴趣喜好,甚至还能揭示内心需求、性格特点、社交人群等潜在属性。了解了用户各种消费行为和需求,精准刻画人群特征,并针对特定业务场景进行用户特征不同维度的聚合,就可以把原本冷冰冰的数据复原成栩栩如生的用户形象,从而指导和驱动业务场景和运营,发现和把握蕴藏在细分海量用户中的巨大商机。


用户画像最直接,最对口的就是找到靶用户,指导市场人员做精准营销。

一方面我们可以根据用户价值的不同采取针对性的营销策略,另一方面通过分析不同价值等级用户的占比,从而思考如何将低价值的用户发展成高价值的用户。

对于不同购物性格的用户,我们可以推荐不同类型的商品,针对冲动型用户,我们推荐给他/她最畅销的同类商品,而理性型用户我们推荐给他/她口碑最好的商品。针对每一个用户,我们根据其购物性格定制了个性化的营销手段。

 
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