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CBD商圈人群分析——北上广深商圈人群画像分析

2016-07-12 16:51 极光数据研究院
北上广深作为中国四大一线城市,吸引了大批有梦想的年轻人。而这些城市的CBD商圈,日均人流量已经向百万级靠拢。这个庞大的群体构成是怎样的?在这些CBD工作的人们的住房习惯是怎样的?到这些区域来的人多是来自哪个省份?他们的性别与年龄情况是怎样的?他们喜欢用什么手机?喜欢什么APP?这些问题,都由极光数据研究院《CBD商圈人群分析——北上广深商圈人群画像分析》来一一解答。
北上广深商圈人流
一线城市核心商圈人口密集,北上两地居首
  • 根据极光数据的统计得出,北京和上海的中心商业区的日均人流量均超过100万,分别为全国第一和第二位置。
  • 在商圈的人流量方面,紧随其后分别为广州和深圳,繁华多彩的都市商圈吸引庞大人群逐渐向百万级靠拢。
CBD商圈人群类型分布
一线CBD商圈临时访问的流动人口庞大,其次为工作人群居多
  • 根据极光数据显示,一线城市的CBD核心商区六成以上为临时访问的人群,包括游客,逛街消费人群,和商务访问人群等,充分显示CBD黄金地段人气旺受众广的商业价值。
  • 商圈第二大人群主体为商务的工作人群,整体的水平范围在25%-30%左右,其次为商圈附近的居住人群。
CBD人口变化趋势
北上广深商圈的人流变化规律基本一致,首都人民选择更早进城
  • 通过对四地临时访问人群每小时的活跃统计发现,最早出现明显增幅的是北京的人群,从早上6,7点开始。
  • 人流的峰值出现最晚的属于上海的访问者,大部分集中在傍晚6时左右。
CBD工作人群居住街道排名-北京
工作人群住以商圈南北两端为主,部分人群的选址向东延伸
CBD工作人群住处三维图-北京
工作人群偏向距离较近的住宅区域,各区的房价跨度大
  • 通过极光数据显示发现,在排名前八位的街道中,大部分在商圈数公里范围内,反映出商圈大部分工作人群就近而居的偏好,同时考虑到大都市交通拥堵的问题,排名靠前的街道普遍分布在公共交通的沿线地段
  • 从住处房价方面观察,整体水平表现在北京整体房价水平之上,但整体区间跨度大,分布不集中,体现大城市劳动阶层对不同价格的接受程度高
CBD工作人群居住街道排名-上海
住处的选址多数在商圈附近交通沿线地带,并向东南双向延伸
CBD工作人群住处三维图-上海
上海商圈的工作人群更青睐高端地段附近的住所
  • 与北京商圈的工作人群接近,大部分的上海工作人群选择住所采用就近原则,偏好距离在2-4公里左右。
  • 此外,上海工作人群更为明显地表现出对价格较高的地段的喜爱,人群聚集的前三甲附近小区的房价要明显高于上海市的均价水平。
*数据周期:2016.3.1- 5.30
*各街道均价根据各大房产资讯平台公布相应地段的交通沿线价格统计得出,均价根据相应城市均价为统计参考
CBD工作人群居住街道排名-广州
排名前八的街道位于天河区内居多,整体分布在城区的东部和南部
CBD工作人群住处三维图-广州
羊城商圈的工作人群的住所价格普遍高于城市的平均水平。
  • 通过对珠江新城商圈工作人群的住址街道排名观察,在通勤距离方面,主要呈现三个区间的分布特征,人群聚居的前三甲街道集中首选的居住区为5公里内小区,其次就会选择5-12公里范围内的小区,最后为12公里范围外。
  • 由于天河商区属广州近年重点发展的黄金地段,其商圈选择附近住处的价格普遍高于城市的平均水平,在排名靠前的街道区域发现,多数人住处房价的在2.6万-3.4万/平的区间范围。
*数据周期:2016.3.1- 5.30
*各街道均价根据各大房产资讯平台公布相应地段的交通沿线价格统计得出,均价根据相应城市均价为统计参考
CBD工作人群居住街道排名-深圳
工作人群住处的选址分布零散,整体趋势向商圈的南北西三向延伸。
CBD工作人群住处三维图-深圳
深圳商圈的工作人群在住处选择在通勤距离和价格的集中度低
  • 基于对工作人群街道排名靠前的统计分布观察,主要分布范围在距离商圈10公里内的小区和街道,其次为距离在10-15公里范围的居住区域,最后为15公里以外的范围。
  • 在住处附近的房价分布方面,工作人群选择的住宅区的房价差异明显,属北上广深之最,略有极化分布的特征。
*数据周期:2016.3.1- 5.30
*各街道均价根据各大房产资讯平台公布相应地段的交通沿线价格统计得出,均价根据相应城市均价为统计参考
CBD工作人群出差城市排名
各地工作人群出差目的地以周边和跨省大城市为主
CBD工作人群籍贯省份排名
工作人群多数来自城市周边或相邻省份
CBD常住人群籍贯省份排名
京沪两地本地住户在4成左右,广深则多数为省内户籍
CBD临访人群籍贯省份排名
临时来访商圈的人群本地人占少数,多数为周边地区的人群
商圈临时访问人群停留时长分布
超过七成的临访人士在CBD区域停留在3小时以内
  • 临时北京和上海两地的临访人群近半成逗留时间在1小时内,七成左右的人选择停留3小时左右就离开。
  • 广州和深圳两地的临时访问人群逗留时长最多的则在2至3个小时区间,广深的临访人群在整体停留分布比京沪两地的临访人群在CBD区域表现逗留时间更长的倾向。
CBD商圈常住人群性别分布
商圈各地的男女性别比例基本一致,男性略多
CBD商圈工作人群性别分布
与常住人群相反,各地商圈的女性占比更多
CBD商圈临访人群性别分布
商圈临时访问人群的分布与常住人群的性别分布一致,男性占多
北上广深中心商圈人群年龄分布
商圈的工作人群高度集中在20-34岁的黄金年龄段
  • 通过数据观察,北上广深商圈的工作人群高度集中在20-34岁区间,占比高达76%。
CBD人群安卓设备偏好-北京
帝都商圈人民偏爱的设备品牌是华为和三星,最爱三星
  • 通过数据对比,偏好机型有7款从原来占比排名前十的机型留存在榜;三星为京城商圈人群青睐品牌,先夺头魁,无论从区域的整体占比和偏好性排名均占前十的半壁江山,机型大部分为经典热销机型,宽屏配置高的特点。
  • 紧随三星后面的有华为和小米,华为在商圈人群的品牌偏好度同样突出,前十占有4席位置,小米仅占前十中的一席之位。
*数据周期:2016.3.1- 5.30
*机型偏好指数=(商圈用户使用单个机型的占比-相应机型在全国用户的占比)*100,结果为正值表示用户偏好高于平均水平,负值则相反
CBD人群安卓设备偏好-上海
魔都商圈人民偏爱的设备品牌也是华为和三星,但最爱华为
  • 通过对比发现,小米4和红米Note在区域占比成功跻身进入前10,但在偏好指数排名却遭遇下降,跌出前10的位置,被华为两款机型取代;
  • 虽然三星在占比排名与华为平分秋色,但在用户偏好度的排名被华为拉开差距,偏好前10有6款为华为的机型上榜。
*数据周期:2016.3.1- 5.30
*机型偏好指数=(商圈用户使用单个机型的占比-相应机型在全国用户的占比)*100,结果为正值表示用户偏好高于平均水平,负值则相反
CBD人群安卓设备偏好-广州
在羊城商圈人民的心里,华为和三星不相伯仲
  • *通过数据发现,华为 MATE 7 在京沪两地榜首的位置被三星的GALAXY NOTE 3取代,但两个品牌在用户整体偏好程度仍然保持较高的集中度,从目前结果看来华为和三星在用户品牌偏好间的争夺仍难分难解;
  • 另外,在羊城商圈人民的机型偏好当中,发现一些其他手机品牌玩家登榜,品牌型号分别为酷派 8675 和 魅族 魅蓝 Note 。
*数据周期:2016.3.1- 5.30
*机型偏好指数=(商圈用户使用单个机型的占比-相应机型在全国用户的占比)*100,结果为正值表示用户偏好高于平均水平,负值则相反
CBD人群安卓设备偏好-深圳
华为面对三星再次正面交锋,借助深圳主场优势,再下一城
  • 华为和三星虽然在设备占比方面展现出旗鼓相当的实力,但在机型偏好度的结果,华为还是更胜一筹;
  • 此外,在偏好度的排名里还出现了两张本土品牌的面孔,朵唯和酷派,尽管在占比份额未能入围前十,但在人群偏好的排名里成功逆袭,跻身进入前十。
*数据周期:2016.3.1- 5.30
*机型偏好指数=(商圈用户使用单个机型的占比-相应机型在全国用户的占比)*100,结果为正值表示用户偏好高于平均水平,负值则相反
商圈偏好度普遍较低的8款机型
北上广深对于小米和OPPO的兴趣偏好一般
  • 从北上广深商圈人群设备偏好指数普遍较低的8款机型观察,设备品牌主要集中在小米和OPPO;
  • 小米的多个机型在市场占比方面表现不俗,其中红米NOTE在京沪两地最为出色,达到1%左右的市场份额,但在机型偏好指数方面的成绩落差明显,在一线城市商圈受欢迎程度不高,侧面反映出该机型在其他区域市场的表现更为理想。
*数据周期:2016.3.1- 5.30
*机型偏好指数=(商圈用户使用单个机型的占比-相应机型在全国用户的占比)*100,结果为正值表示用户偏好高于平均水平,负值则相反
商圈常住人群应用类型偏好
北上广深的常住人群唯一共同偏好为旅游出行类的应用
  • 关于新闻资讯类应用,京广人民表现热情,但沪深人民表现冷漠;游戏娱乐类应用则完全相反;
  • 深圳商圈的常住人群对多个类型应用的安装倾向均不高,唯独对金融理财和旅游出行类的喜爱程度明显;
  • 上海商圈的常住人群对于金融理财类应用安装意愿明显低于其余三地的用户,对使用移动终端理财需求较低。
*数据周期:2016.3.1- 5.30
*应用类型偏好指数=城市商圈用户使用单种类型应用的占比/相应类型应用的全国占比,结果大于1表示偏好度于平均水平,负值则相反
商圈工作人群应用类型偏好
北上广深的商圈工作人群均为移动终端的重度用户
  • 通过数据显示,一线都市商圈的工作人群对于各类的应用的下载偏好非常突出,由于大城市互联网覆盖和渗透率高的影响,工作人群通过对不同类型应用的使用,使移动终端的各项便于生活的功能发挥更为充分,整体安装倾向强烈;
  • 另外,由于大城市生活节奏快,工作繁忙的缘故,工作人群对影音图像和游戏娱乐类应用的安装意向表现一般。
*数据周期:2016.3.1- 5.30
*应用类型偏好指数=城市商圈用户使用单种类型应用的占比/相应类型应用的全国占比,结果大于1表示偏好度于平均水平,负值则相反
商圈临访人群应用类型偏好
首都的临访人群对于医疗健康类应用的热情最为突出
  • 通过观察发现,京沪两地的临访人群对健康医疗类型应用的安装热度格外突出,尤其是首都的商圈临访人士,这其中存在当地的环境因素影响导致;
  • 此外,一线城市商圈的临访人群共同喜好的应用类型有金融理财和新闻资讯。
*数据周期:2016.3.1- 5.30
*应用类型偏好指数=城市商圈用户使用单种类型应用的占比/相应类型应用的全国占比,结果大于1表示偏好度于平均水平,负值则相反
CBD人群应用偏好排名-北京
帝都商圈的人民都爱滴滴,京东,和点评,最爱滴滴
  • 商圈人群应用安装排名的前三甲一致,大应用除外,常住人群还会安装本地区的生活服务应用,如北京移动手机营业厅;
  • 工作人群的应用安装偏好前十里,BAT的应用占比高达6成,安装的应用主要与出行,团购,和地图工具相关,反映这类人群对这几类应用的刚需明显;
  • 临时访问人群的安装偏好除生活服务以外,排名较前的还有手机系统工具。
*数据周期:2016.3.1- 5.30
*应用偏好指数=(各自人群单个应用的安装率-单个应用整体网民的安装率)*100,结果为正值表示单个应用偏好高于平均水平,负值则相反
CBD人群应用偏好排名-上海
魔都的商圈的常住人群多为国际范,工作和临访人群更爱点评
  • 上海核心商圈的国际化程度较高,常住人群的应用偏好排名出现部分海外流行的应用上榜,其中热度最高的为LINE;
  • 工作人群和临时访问人群在应用安装的重合度较高,普遍以大应用为主,主要为生活服务类和系统工具类型的应用,与帝都不同的是,大众点评在魔都的这两类人群里安装喜好度更好,位居榜首。
*数据周期:2016.3.1- 5.30
*应用偏好指数=(各自人群单个应用的安装率-单个应用整体网民的安装率)*100,结果为正值表示单个应用偏好高于平均水平,负值则相反
CBD人群应用偏好排名-广州
羊城的常住和工作人群更喜欢滴滴和Uber一起安装
  • 广州商圈的三类人群安装偏好总体接近,但单个应用安装偏好程度不同;
  • 常住人群对本地生活服务类型应用需求强烈,工作人群对于出行类,平台购物类应用安装的偏好程度最为突出,指数范围在0.2以上,高出常住人群接近一倍;
  • 在临访人群的偏好排名里,团购类型应用和出行类应用排名下滑,视频娱乐类的排名上升,反映出人群对于视频观看的需求更为明显。
*数据周期:2016.3.1- 5.30
*应用偏好指数=(各自人群单个应用的安装率-单个应用整体网民的安装率)*100,结果为正值表示单个应用偏好高于平均水平,负值则相反
CBD人群应用偏好排名-深圳
与京沪不同与广州接近,深圳的商圈人群更喜欢滴滴和Uber一起安装
  • 深圳商圈的三类人群的应用偏好差异明显;
  • 常住居民的安装喜好种类丰富,其中包括本地生活服务类,视频,游戏,金融理财,和系统工具类型;
  • 工作人群和临访人群的应用安装接近,关注点集中在出行和网购,工作人群偏向出行类,临访人群偏向网购类。
*数据周期:2016.3.1- 5.30
*应用偏好指数=(各自人群单个应用的安装率-单个应用整体网民的安装率)*100,结果为正值表示单个应用偏好高于平均水平,负值则相反
商圈工作人群的滴滴与Uber对比
工作人群普遍首选滴滴,北上优势明显,但在广深的差距缩少
  • 根据极光数据显示,工作人群对于两大打车出行应用的刚需普遍高于平均水平,滴滴更是首选的出行打车应用
  • 通过深入对比发现,北上工作人群喜好滴滴的程度明显,尤其是北京,偏好下载滴滴出行的指数为Uber的2.7倍,但从广深工作人群数据观察,两大出行打车应用的偏好指数差距在缩小,滴滴的偏好指数降至Uber的1.5倍
*数据周期:2016.3.1- 5.30
*应用偏好指数=(各自人群单个应用的安装率-单个应用整体网民的安装率)*100,结果为正值表示单个应用偏好高于平均水平,负值则相反
1.数据来源
极光数据服务,源于极光云服务平台的行业数据采集和各类公开数据的长期监测,并结合大样本算法开展的数据挖掘和统计分析

2.数据周期
数据时间段:2016年3月~2016年5月
具体数据指标请参考各页标注

3.数据维度定义
工作人群:在四个城市CBD商圈附近进行日常工作的人群
居住人群:在四个城市CBD商圈附近固定生活居住的人群
临时访问人群:在四个城市CBD区域附近从事临时娱乐休闲活动或者商务活动的人群

4.报告其他说明
本次报告对国内北上广深CBD核心区域商圈范围的各类型人流变化进行了综合性的分析和画像研究,对一线城市的核心商圈各个人群的不同维度和指标进行了展示和深入的洞察,未来,极光还会对其他领域进行更详尽的分析解读和商业洞察,敬请期待
关于极光
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