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帮助你发现问题核心本质的简易方法

2017-10-11 19:00 郝亮



如果你经常遇到相同的问题

如果你的工作就是去解决问题的

如果你一直觉得自己有做不完的事情

如果你在工作上或生活上越来越消极


那这篇文章我强烈推荐你看看


全文仅1400余字

预计阅读时间6分钟


一直在观察身边的小伙伴,有些人重复在处理相同类型的问题,有些遇到问题时,会两眼一抹黑,头脑一片空白,不知道该怎么解决,其实说白了,就是不知道如何有序高效的去分析问题。


我呢,结合工作经验,总结出一个自认可以辅助分析问题的方法,今天趁这个机会和各小伙伴分享,如有更好地建议,欢迎在下方激烈评论。


现象->原因->本质


画图能力有限(请多多包涵)


上图是逻辑推导的一个过程。从现象到原因的挖掘及多角度猜测,再从原因挖掘出核心本质的一个过程。

最为有效地方法就是:


“为什么”以及“为什么为什么”


注:现象与原因是一对多关系,所以有时需要多角度的去分析原因,然后再通过数据或经验去排除错误的,那剩下来的原因就是你要找的原因。


举个最最最最简单的栗子:看病


你发烧了,然后你去找医生,去解决第一个为什么,为什么我发烧了,通过各种检查后(排除错误可能),医生告诉了你原因:肠胃炎

这时,很多人其实选择配药吃药,而放弃再继续追问为什么,因为他们认为方法找到了。其实并不是。


为什么会肠胃炎呢?


可能你是因为最近饮食不规律导致你的肠胃炎  

可能是某家黑店的东西不干净导致你的肠胃炎

可能日积月累的不良习惯导致了你的肠胃炎

等等等等


而这些才是导致你发烧的核心本质,只有解决了核心问题,才能确保你不再再次重蹈覆辙。


这个方法运用在实际工作中是什么样的?


☞ 别人让你做事情时:(承接需求时)


当你不清楚做这事情的原因的情况下,你一定要问对方一个为什么?然后自己了解原因后再追问一个为什么,为什么会有这个原因,或许可以让自己的解决方案可以更高效。


例:以我们公司销售佣金计算来举个小栗子。


需求方:需要我们每月初提供销售人员快照数据,再提供每月人员变更数据,每月初导出给他们。


多问一个为什么后,得到原因:佣金计算需要

追问为什么:为什么佣金计算需要每月快照及每月变更数据来实现?佣金计算的规则是什么?有没有可能用别的方式来实现?


经过讨论,发现佣金计算核心的本质是:佣金与人员所在层级及职位有关,需要根据贷款发生时间去反推那时销售所在的层级及职位。

那基于这个本质,我们优化了数据结构,能很方便的追溯历史,最后或许会采用API调用的形式来使佣金计算更高效,更实时,更容错。


如果不追问为什么,或许我们真的只是按照需求,每月提供数据,然后又由于快照的实现方式导致无法做数据修复,又可能因为操作人粗心导致影响佣金计算,等等一系列问题。


☞ 让别人帮忙处理事情是:


一定要主动告诉对方为什么,或者苦衷,或者一些相关信息,而不是只是一味地要求对方怎么怎么做,因为对方有可能会有更好地解决方案。


☞ 业务数据分析过程中:


为什么数据产生了异常?要从尽可能多的维度(时间、产品变动、环境、政策等)的去猜测可能的原因,然后再用其他数据去证明或者排除错误猜测。


☞ 针对某个问题不断处理(不断迭代)却没有明显改观时:


说明原因的猜测产生了偏差,可以换一个角度去问为什么(会不会不是产品的问题,而是对使用者的不够了解?)


根据个人经验,本质推导到最后很大一部分会和人的性格,人的习惯或者环境有很大的关系,而这却又是最难处理的,但这并不意味着不能被改变,我们需要的只是正视问题,然后需要用耐心和毅力去改变。


so,你准备好了吗~





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