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介绍:每天5分钟,学点简单的编程,用新的思维方式看世界.【声明:公众号搜出的另一个同名是山寨货】

报名|好未来人工智能免费线上训练营,赢奖学金,拿offer!

2018-07-23 13:52 推广

识图像者读世界 知情感者获人心

懂语言者懂交流 得数据者得天下

AI世界  未来已来

2018 FUTURE CAMP 

好未来人工智能训练营

CV, NLP, DM, SER

带你起步AI之战


FUTURE CAMP是什么?


人工智能已经成为继“互联网+”、虚拟现实之后,下一个互联网技术的爆发点,给各领域战略布局带来了巨大的机遇和挑战。作为在美国NYSE挂牌交易的中国教育行业领头者,好未来积极引领“AI+教育”行业变革,成立人工智能实验室(AI Lab),发起FUTURE CAMP 2018,培养和选拔最具潜力的科技人才,进军“AI+教育”领域。

 

FUTURE CAMP 2018(2018暑期人工智能训练营),为期两周,全程线上免费,基于教育领域一线场景和经典案例,主要利用Python语言,从计算机视觉处理(CV)、自然语言处理(NLP)、数据挖掘(DM)、语音情感识别(SER)四个AI技术方向开展训练。

 

7月30日至8月13日,训练营将打造在线自助学习社群,提供AI Lab导师助教实时指导,力求实现营员专业能力快速提升。在这里,营员有机会聆听“AI+教育”行业大咖分享前沿动态完成AI Lab认证的个人作品,科学高效地完成职业生涯进阶。


CAMP诚邀各路英才


● 如果你初入AI领域,逢人自称“AI小白”,通过本次训练营,你可以深度理解AI逻辑,提升进阶算法编程技能;


● 如果你手握算法编程大刀,但缺乏实战经验打磨,通过本次训练营,你能邂逅更多细分领域,基于实际教育场景产出自己完整的作品,拥有属于自己的项目体验;


● 如果你已作品等身,无人驾驶、刷脸支付烂熟于心,我们邀请你参加本次训练营,解锁“AI +”的更多可能性,挑战“AI+教育”新领域,利用教育大数据让技术落地。


CAMP课程内容+实战任务

(滑动查看四个训练营的课程哟)


自然语言处理训练营

Week 1:多轮对话中的情感计算
- 基础理论学习如基本的概率论、微积分、线性代数理论     

- NLP概念,细分领域,基础知识点        

- 构建词袋特征,计算句子相似性        
- 学习常用模型,并尝试拟合        
- word2vec学习,基本原理和使用
 Week 2:进阶,基于深度学习的NLP        
- 深度学习基本概念和原理,经典模型        
- 深度学习框架实践:Tensorflow、keras框架熟悉和学习   

 - 论文学习:基于深度学习的语义相关性


计算机视觉训练营

Week 1: 基于视频的行为分析        
- 如何对视频数据进行获取、划分和预处理        
- 基于深度学习的视频分析方法        
- 行为分析的网络结构设计与训练        
- 报告撰写和最终模型提交测试        
 Week 2: 端到端的手写文字识别        
- 手写文字数据集的划分和处理        
- 基于CNN的文字识别算法学习        
- 文字识别的网络结构设计和训练        
- 报告撰写和最终模型提交测试


数据挖掘训练营

Week 1:基于矩阵分解的个性化课程推荐
- 协同过滤(Collaborative Filtering)        
- 矩阵分解(Matrix Factorization)
- KNN搜索        
Week 2:基于图的个性化课程推荐        
- 图形数据结构
- SNAP        
- Random walk algorithm(随机游走算法)


语音情感识别训练营

Week 1: 语音情感特征研究
- 什么是语音情感识别?

- 常用的语音情感特征有哪些?

 - 如何用opensmile, kaldi, librosa等工具提取特征?

- 如何用回归模型拟合数据并完成预测任务?    Week 2: 深度学习在语音情感识别中的应用
- 什么是深度学习?        
- 深度经典模型有哪些?怎么用Tensorflow和keras?        
- 如何用深度学习来进行语音情感计算?        
- 如何衡量教师上课的情感状态?


受邀大咖重磅加盟

      15岁考入中国科学技术大学少年班,并获得计算机科学技术硕士学位。

     曾任百度主任研发架构师、腾讯研究院总监、PPLive(现PPTV)联合创始人兼软件架构师。所负责的项目涵盖分布式系统、海量服务架构、音视频和流媒体、图形图像处理、移动互联网、互联网安全体系架构等方面。

       现任好未来CTO,带领数千人的工程研发和产品设计团队,聚焦线上课堂、大数据及人工智能在教育场景中的深度应用。黄琰希望同好未来一起并肩,探索科技与教育融合的力量,持续引领和推动行业的创新发展。


      曾任情感计算技术公司FaceThink创始人兼CEO。美国加州大学河滨分校博士,美国加州大学尔湾分校博士后;四川大学副教授;中组部"千人计划"(四川)特聘专家,主持国家自然科学基金项目。曾就职于美国暴雪娱乐总部,担任数据科学家。于2011年获IEEE国际人脸表情识别挑战赛第一名,战胜包括麻省理工学院,卡耐基梅隆大学,牛津大学等13支世界顶级科研团队。

      中科院计算所博导,基金委优青,第三批国家万人计划入选者,科技部青年科技创新领军人才。主要研究领域为计算机视觉和机器学习;国内外刊物和学术会议上发表论文300余篇,其中CCF A类论文70余篇,论文被谷歌学术引用13000余次。他带领团队研发的人脸识别技术已应用于公安部门、华为等众多产品或系统中,取得了良好的经济和社会效益。


       青年长江学者、国家万人计划青年拔尖人才。曾获得计算机学会青年科学家奖、VLDB杰出青年贡献奖(亚洲唯一一位)、IEEE数据工程领域杰出新人奖(亚洲唯一一位),CIKM’17最佳论文奖最佳论文奖、EDBT’13大数据比赛冠军。主要研究方向为数据库、大数据挖掘与分析、群智计算;顶级会议和期刊上发表论文100余篇,他引5100余次,入选爱思唯尔2014-2016年中国高被引学者榜单。主持国家优秀青年基金、青年973、自然基金重点等项目。


报名入营


我们希望你(基本要求):

1.有一定编程基础的在校学生

  或从事计算机/数据相关的在职人士

2.对“AI+教育” 感兴趣

3.训练营期间有充裕的弹性时间

4.渴望实现自我突破


我们期待你(加分项):

1. 有计算机科学、数学、统计学、物理学、化学、生物学等理工类相关专业背景

2. 有过信息科学竞赛获奖经历

3. 自学完成MOOC课程的经历等


你将会(机会与福利):

1.获得AI实战项目的学习路径、资料、助教贴身服务,高效率提升专业能力

2.和志同道合的小伙伴共同打造属于自己的AI实战项目

3.直触中科院山世光教授等AI行业科学家

4.获得优秀营员证书、丰厚奖学金、直通好未来AI Lab高薪职位offer机会

5.有机会参与“清华+斯坦福”联合科研项目

6.体验更多的AI数据与AI环境,切入教育AI,寻找AI突破口



不管你处于AI直梯的哪一梯度,我们诚挚邀请你加入FUTURE CAMP 2018,通过两周的训练营收获眼界、得到提升。如果你想进一步了解我们的活动,欢迎观看往届学员参访视频!




赢得世界的是你无尽的求知欲,扫描下方二维码进行报名,即刻开启AI新世界!


大家在报名过程中遇到任何问题,欢迎添加QQ群811284593沟通交流。


赢得世界的是你无尽的探索欲

点击阅读原文即刻挑战自我吧



 
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