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介绍:“有趣,有用,有效”.刷项目,做实战,捅破技术的那层纸.

课程丨新增数字货币分析系统项目,大数据开发实战精品课即将开班!

2018-06-14 03:28 BitTiger

大数据在互联网、金融、零售、电信、交通和医疗等领域的快速发展创造了大量的人才缺口,不仅仅使Google、Amazon等各行业巨头对Big Data Engineer求贤若渴,北美各中小企业也都加入对大数据人才的抢夺,令其薪酬步步攀高,据统计New Grad就职大数据工程师,北美平均薪资已达13.9w。


掌握大数据开发技术的人才将有更多的职业发展可能性,特别是在人工智能、物联网、区块链、数字货币等等领域都会运用大数据相关技术基础来创造新的突破。大数据工程师响应人工智能的强势发展劲头,职位数目一涨再涨,据统计仅在San Jose地区,BigData Engineer的职位数目达到10000以上。


如何能够在短时间内系统性获得大数据开发技能的提高,进入Big Data Engineer这一火热领域呢?


这门课将带你实现

我们将通过四大项目进行高强度专业培训。


Project 1: 基于通用大数据处理平台的数字货币分析系统


学习成果:学习并应用当前业界最火的系统架构,构建出一个高性能的基于流数据处理平台的实时数字货币(BTC,BCH,ETH,LTC)分析系统。逐步深化对分布式系统的理解,学习高性能数据pipeline搭建的理念,并在实践中体验如何基于Kafka实现数据采集读取层,基于HBase/Cassandra实现数据持久层,以及基于Spark实现流数据的分析。并分别使用AWS和Docker搭建属于自己的云服务和大数据平台。



Project 2: Real-time Log Analysis System


学习成果:在面对大规模且实时的数据时,学会如何熟练使用多种大数据处理分析工具,从不同数据源(包括爬虫捕捉的数据,实时导入的数据,历史数据,关系型数据库)中采集数据,并实现ETL,数据分析和数据可视化等分布加工及处理。



Project 3: 搜索广告平台


学习成果:从理论和实战中深刻理解Google、Facebook等互联网巨头是如何利用广告系统知识、分布式系统优化, 机器学习和大数据处理等技术搭建电商搜索广告系统,实现广告服务器后端,健全的大数据处理pipeline,和机器学习离线训练与线上预测系统。



Project 4: ElasticDB - 高可用性、可动态扩展的分布式数据库系统


学习成果:对现今最大电商平台的研究与分析,根据电商平台的用户需求,研究分布式系统性能的控制与设计,测试与监控,最终实现高可靠性、可动态扩展的分布式数据库系统。



你将收获什么


通过12周理论与实战结合的训练,你将:

  • 掌握大数据工程师流行技术,达到一线公司招聘要求

  • 完成4大工业级别项目,大幅度增强简历过关率

  • 学习BigData Engineer高频面试问题,攻克大数据面试难关

  • 独享一站式求职服务,模拟面试,企业内推,冲刺高薪offer

  • 专属学习保障,不论课程未来是否改版、升级,均可享有一年内一次重听课程权利


金牌讲师


Daniel Dai

Principal Software Engineer @ Hortonworks

Hortonworks初创团队的23个员工之一,目前担任Apache Pig的PMC Chair, Apache Hive的Committer,多个Apache项目的Champion和Mentor,是O’Reilly 《Programming Pig》一书的作者。


John

Senior Software Engineer@某FLAG公司

美国某大学CS 硕士毕业后加入Bloomberg realtime data组, 之后加入Microsoft Bing Ads组从事搜索广告服务后台的研发,参与了广告后台重构,重构后广告收入增长近200%, 现在就职于某FLAG公司。


Peter

Staff Software Engineer @Hortonworks

乔治亚理工学院计算机专业PhD毕业,曾在NEC Labs America担任资深researcher,现为Apache Hive PMC成员。发表四十余篇论文,拥有美国和中国多项专利,引用数上千。现领导开发Apache Hive查询优化器并受邀在美国、澳大利亚、日本、欧洲等国家和地区发表主题演讲。


Chan

Senior Software Engineer@Google

毕业于卡内基梅隆大学,目前在Google Ads team担任senior software engineer,曾就职于Amazon Music backend 组。在 Amazon 工作期间大量接触 AWS 与分布式开发。加入 Google 后继续集中在后端开发的同时转向 Full Stack 路线。此外对机器学习,Unity3D 很感兴趣。


Zhe Wang

Senior Full-stack Engineer, PhD, 

Head of Teaching@BitTiger

CS Ph.D. 研究方向分布式系统容错与安全,现在硅谷大数据公司担任软件工程师,Apache Top Level Project Committer。曾就职于BBN Technologies、华为Research Lab和JPMorgan Chase &Co。博士期间在多家科技公司实战全栈项目,并拥有Web Service方向3项专利。


独享求职服务


一对一专业简历修改、模拟面试

中美团队专业简历修改,助力学员在简历海选中脱颖而出。Flag级别真实模拟面试,对话顶尖IT公司工程师,冲刺面试,直取offer。

获得专属企业内推

报名课程后,课程学员均会获得BitTiger官方的企业内推机会。内推特权不限次数、不限时间,将一直陪伴学员直至找到工作。

24/7全平台师生互动

主讲老师、助教、班主任全方位监督学习、帮助答疑,中美团队24/7无间断服务。


常见问题


Q: 课程适合什么样的学员?

A: 课程适合想要努力进入Google/Facebook/Alibaba等一线公司,或想要进入大数据、Machine learning、区块链等领域成为Data Engineer,或其他General Software Development Engineer岗位的同学。课程对于学员背景没有硬性要求,课程包含如基础语言夯实等课前补充学习的预习材料,以供查缺补漏。如果有一些CS基础,可以加快对课程的理解。国内、北美求职的同学均适合本课程。


Q: 上课形式是怎样的呢?

A: 课程将以在线直播的形式授课,课后同学与老师将通过Piazza和微信群进行紧密互动与沟通,中美团队24/7无间断服务,主讲老师、助教、班主任和Career Service的老师将全程陪伴同学的学习与求职,提供指导和助力。


Q: 课程包含内容很多,我能在3个月内掌握吗?

A: 往期学员的课程完成度超过90%。课程内容会依照Big Data工作求职所要求的技能,有针对性的手把手讲解与实操,课上即完成绝大部分内容的学习。课后鼓励学员与课程组实时沟通,通过作业和测试反馈学员学习状况,确保每一位同学在课程结束后,理论和实践能力都达到应聘硅谷一线Big Data Engineer岗位的水平。


Q: 毕业学员简历项目雷同怎么办?

A: 我们的项目按照业界最根本的要求制定,重点在于锻炼和证明学生拥有实现项目的能力。正如算法考的题目有Top 100,业界看重的能力也是固定的。这和很多学校用同一种教科书、或者指导所有学生练习同样的项目,道理是一样的。业界的关键项目和对Big Data技术的运用,在公司之间也有很多相似。关键是做最核心的项目,掌握业界需求的能力。

另外,课程项目并非一成不变,每期项目都会根据业界要求作出相应的调整,进行迭代升级。课程中也会对于每个项目进行拓展延伸的指点,鼓励学员做进一步尝试。



往期学员评价


内容太吸引人了,这几个项目下去,技术含量比一些实习工作都高。

——Xiao同学


老师很耐心,我基础比较弱是转专业的,课后复习时候有问题老师都很及时帮我解答。Career Service部门的老师也很给力的帮我找了很多内推,最近有几个面试希望能过哈!                                                                                                    

——Xu同学


工作有一段时间了,上这个课主要是现在工作里面要用到。确实内容很充实很有帮助。都是工业界的现成例子讲给我们,我现在平日工作里还时不时翻一翻课上的讲义参考一下。

                                                                                                      ——Wang同学



课程详情及安排

开课时间:6月30日第一节Orientation公开课

课时:4节课/周,2hr/课

详细课程安排及课程大纲请复制链接或点击阅读原文

http://t.cn/RB60k9T


课程咨询

30分钟与课程组老师一对一咨询,帮助你分析问题及寻找解决方案。

添加负责老师微信,备注“大数据”,课程组老师会在收到简历后24小时内进行简历背景评估,并电话回访及Career指导。



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