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使用过Redis,我竟然还不知道Rdb

2019-01-28 09:00 訢亮

使用过Redis,那就先说说使用过那些场景吧

字符串缓存

 
           
  1. //举例

  2. $redis->set();

  3. $redis->get();

  4. $redis->hset();

  5. $redis->hget();

队列

 
           
  1. //举例

  2. $redis->rpush();

  3. $redis->lpop();

  4. $redis->lrange();

发布订阅

 
           
  1. //举例

  2. $redis->publish();

  3. $redis->subscribe();

计数器

 
           
  1. //举例

  2. $redis->set();

  3. $redis->incr();

排行榜

 
           
  1. //举例

  2. $redis->zadd();

  3. $redis->zrevrange();

  4. $redis->zrange();

集合间操作

 
           
  1. //举例

  2. $redis->sadd();

  3. $redis->spop();

  4. $redis->sinter();

  5. $redis->sunion();

  6. $redis->sdiff();

悲观锁

解释:悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观。

每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁。

场景:如果项目中使用了缓存且对缓存设置了超时时间。

当并发量比较大的时候,如果没有锁机制,那么缓存过期的瞬间,

大量并发请求会穿透缓存直接查询数据库,造成雪崩效应。

 
           
  1. /**

  2. * 获取锁

  3. * @param  String  $key    锁标识

  4. * @param  Int     $expire 锁过期时间

  5. * @return Boolean

  6. */

  7. public function lock($key = '', $expire = 5) {

  8.    $is_lock = $this->_redis->setnx($key, time()+$expire);

  9.    //不能获取锁

  10.    if(!$is_lock){

  11.        //判断锁是否过期

  12.        $lock_time = $this->_redis->get($key);

  13.        //锁已过期,删除锁,重新获取

  14.        if (time() > $lock_time) {

  15.            unlock($key);

  16.            $is_lock = $this->_redis->setnx($key, time() + $expire);

  17.        }

  18.    }


  19.    return $is_lock? true : false;

  20. }


  21. /**

  22. * 释放锁

  23. * @param  String  $key 锁标识

  24. * @return Boolean

  25. */

  26. public function unlock($key = ''){

  27.    return $this->_redis->del($key);

  28. }


  29. // 定义锁标识

  30. $key = 'test_lock';


  31. // 获取锁

  32. $is_lock = lock($key, 10);

  33. if ($is_lock) {

  34.    echo 'get lock success<br>';

  35.    echo 'do sth..<br>';

  36.    sleep(5);

  37.    echo 'success<br>';

  38.    unlock($key);

  39. } else { //获取锁失败

  40.    echo 'request too frequently<br>';

  41. }

乐观锁

解释:乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义,就是很乐观。

每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁。

watch命令会监视给定的key,当exec时候如果监视的key从调用watch后发生过变化,则整个事务会失败。

也可以调用watch多次监视多个key。这样就可以对指定的key加乐观锁了。

注意watch的key是对整个连接有效的,事务也一样。

如果连接断开,监视和事务都会被自动清除。

当然了exec,discard,unwatch命令都会清除连接中的所有监视。

 
           
  1. $strKey = 'test_age';


  2. $redis->set($strKey,10);


  3. $age = $redis->get($strKey);


  4. echo "---- Current Age:{$age} ---- <br/><br/>";


  5. $redis->watch($strKey);


  6. // 开启事务

  7. $redis->multi();


  8. //在这个时候新开了一个新会话执行

  9. $redis->set($strKey,30);  //新会话


  10. echo "---- Current Age:{$age} ---- <br/><br/>"; //30


  11. $redis->set($strKey,20);


  12. $redis->exec();


  13. $age = $redis->get($strKey);


  14. echo "---- Current Age:{$age} ---- <br/><br/>"; //30


  15. //当exec时候如果监视的key从调用watch后发生过变化,则整个事务会失败

上面的一些场景,咱们大部分都使用过,却还没有提及到Rdb文件。

“对吧,使用过Redis,却不知道Rdb文件,你中枪了吗?”

Rdb文件是什么,它是干什么的

Redis 作为互联网产品开发中不可缺少的常备武器,它性能高、数据结构丰富、简单易用,但同时也是因为太容易用了,不管什么数据、不管这数据有多大、不管数据有多少,通通塞进去,最后导致的问题就是 Redis 内存使用持续上升,但是又不知道里面的数据是不是有用,是否可以拆分和清理,最可怕的是服务器发生宕机后,Redis 数据库里的所有数据将会全部丢失。

比如当内存上升,性能慢时,我们进行性能调优的时候,我们想知道:

  • 哪些Key占用了大量的内存?

  • 想知道每个Key的占用空间?

  • 想知道占用空间大的Key都存了啥?

  • 想知道占用空间大的Key的重要性,当性能慢的时候是否可以马上删除?

  • 更想知道这些Key是哪个业务方,哪个开发创建的?这样就可以找他沟通了。

尝试解决问题的思路

一、先通过 keys * 命令,拿到所有的 key,然后根据 key 再获取所有的内容。

  • 优点:可以不使用 Redis 机器的硬盘,直接网络传输。

  • 缺点:如果 key 数据特别多,keys 命令可能会直接导致 Redis 卡住,从而影响业务使用 或 对 Redis 请求太多次,资源消耗多,遍历数据太慢。

二、开启 aof,通过 aof 文件获取所有的数据。

  • 优点:无需影响 Redis 服务,完全离线操作,足够安全。

  • 缺点:有一些 Redis 实例写入频繁,不适合开启 aof,普适性不强;aof 文件有可能特别大,传输、解析起来太慢,效率低。

三、使用 bgsave,获取 rdb 文件,解析后获取数据。

  • 优点:机制成熟,可靠性好;文件相对小,传输、解析效率高。

  • 缺点:bgsave 虽然会 fork 子进程,但还是有可能导致主进程卡住一段时间,对业务有产生影响的风险。

综合评估后,决定采用低峰期在从节点做 bgsave 获取 rdb 文件,相对安全可靠,也可以覆盖所有业务的 Redis 集群。

也就是说每个实例每天在低峰期自动生成一个 .rdb 文件,即使报表数据有一天的延迟也是可以接受的。

“哦,原来.rdb文件是磁盘的缓存文件,那么如何开启持久化呢?”

下面简单的介绍下,Redis 的持久化。

Redis 支持两种方式的持久化,一种是RDB方式,一种是AOF方式。

RDB 是 Redis 用来进行持久化的一种方式,是把当前内存中的数据集,快照写入磁盘。

RDB - 自动

RDB(Redis DataBase)方式是通过快照完成的,当符合一定条件时Redis会自动将内存中的所有数据进行快照,并且存储到硬盘上,RDB是Redis的默认持久化方式。

 
           
  1. vim /usr/local/redis/conf/redis.conf


  2. save 900 1    #15分钟内有至少1个键被更改

  3. save 300 10   #5分钟内至少有10个键被更改

  4. save 60 1000  #1分钟内至少有10000个键被更改


  5. #以上条件都是或的关系,当满足其一就会进行快照。


  6. dbfilename "dump.rdb"       #持久化文件名称

  7. dir "/data/dbs/redis/6381"  #持久化数据文件存放的路径


  8. #配置文件修改后,需要重启redis服务。

还可以通过命令行的方式进行配置:

 
           
  1. CONFIG GET save    #查看redis持久化配置


  2. CONFIG SET save "100 20" #修改redis持久化配置


  3. #使用命令行的方式配置,即时生效,服务器重启后需要重新配置。

RDB - 手动

  • save

该命令会阻塞当前Redis服务器,执行save命令期间,Redis不能处理其他命令,直到RDB过程完成为止。

显然该命令对于内存比较大的实例会造成长时间阻塞,这是致命的缺陷。

  • bgsave

执行该命令时,Redis会在后台异步进行快照操作,快照同时还可以响应客户端请求。

具体操作是Redis进程执行fork操作创建子进程,RDB持久化过程由子进程负责,完成后自动结束。阻塞只发生在fork阶段。

AOF

AOF(APPEND ONLY MODE)是通过保存对redis服务端的写命令(如set、sadd、rpush)来记录数据库状态的,即保存你对redis数据库的写操作。

配置日志文件如下:

 
           
  1. vim /usr/local/redis/conf/redis.conf

  2. dir "/data/dbs/redis/6381"           #AOF文件存放目录

  3. appendonly yes                       #开启AOF持久化,默认关闭

  4. appendfilename "appendonly.aof"      #AOF文件名称(默认)

  5. appendfsync no                       #AOF持久化策略

  6. auto-aof-rewrite-percentage 100      #触发AOF文件重写的条件(默认)

  7. auto-aof-rewrite-min-size 64mb       #触发AOF文件重写的条件(默认)


  8. #上面的每个参数,可以找资料了解下,不做多解释了。

RDB 与 AOF 的优缺点,见上面的即可。

至此,我们了解了 Redis 持久化的一些配置,里面的细节建议查询相关资料进行研究。

接下来继续,通过上一步我们拿到了 rdb 文件,就相当于拿到了Redis实例的数据。

  1. 解析 rdb 文件,获取key和value的值。

  2. 根据相应的数据结构及内容,估算内存消耗。

  3. 统计并生成报表。

分析工具

  • 雪球 rdr:

    https://github.com/xueqiu/rdr

  • redis-rdb-tools:

    https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools

小结

  1. 讲解了工作中常用的 redis 使用场景。

  2. 讲解了 redis 持久化的两个方式(RDB、AOF)。

  3. 推荐了两个分析rdb的工具。

通过对 redis 的使用 到 了解到服务器上如何对redis数据做持久化快照,再到如何利用工具进行分析rdb文件,最后通过分析后的数据,可以反过来对 redis 的使用提出一些建议。

其他知识点也是这样,我们不能只停留在方法的简单调用,就觉得理解了这门技术!

联想

其实上面分析出来的数据,是不可能定位到这个key是哪个业务方的,哪个开发创建的,是否重要等等,那我们应该怎么做呢?


  1. 制定开发团队的Redis Key的使用规范,通过key的命名可以得到:


    • 属于什么业务(加域名表示)

    • 属于什么数据类型(加数据类型标示)

    • 是否设置过期时间

    • ...


  2. 统一平台进行Redis Key的申请,只有申请了才能进行使用:


    • 填写申请人

    • 填写申请时间

    • 填写申请业务方

    • 填写数据类型

    • 填写Key的重要性

    • 填写Key是否存在过期时间

    • 根据填写项生成规范的key名称

    • ...(等等需要标记的)


  3. 上面我们已经能分析出某个redis实例rdb文件的内容,通过分析出来的内容 与 统一平台申请的数据,进行整合,分析key的合格率、内存使用量、不同数据类型的分布、内存占用量Top 100的值 等等。



  4. 我们可以通过运维了解到,每个服务器与实例之间的配置关系,就可以了解到某台服务器(N个实例)上的 key的合格率、内存使用量、不同数据类型的分布、内存占用量Top 100的值等等。


这样,在后台系统中就可以看到哪台服务器,哪个实例的使用情况,解决了Redis滥用并无法进行监控的问题。


 
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