问题描述：hbase集群，hdfs有5台服务器的存储空间占用很高，如下图

问题解决思路：

1：hbase集群出现hdfs存储不均衡的问题首先要考虑Hbase数据倾斜要看hbase是否倾斜就要看region的分布是否均衡，再看大表数据块是否均衡，检查发现hbase数据很均衡，排除hbase的问题，具体查看如下图： 

2：排除hbase数据倾斜问题后，发现存储占用比较高的5台服务器block块巨多，几乎是其它的两倍，那么数据没出现倾斜，为什么block块这么高的？就要考虑这5台服务器上是不是跑着一些MR等任务，因为这些任务在Shuffle等过程会将中间过程的数据存储在本地，所以要找有没有一些跑的任务，经检查也没有任务，如下图：

5台服务器block的分布如下图：

 3：排除以上两个问题后，就要检查Ip或者机架的分布了，执行hadoop dfsadmin –printTopology发现13台机器，8台属于一个机架，令5台属于一个机架，正好这一个机架的5台服务器存储很高，那么问题就出来了，根据hdfs的三备份机制，第二份数据是先备份到同一机架的最近的一台服务器，第三份数据要备份在不同机架的任一服务器，也就是那8台服务器要往这5台上面备份，那么这5台的存储必然很高。

如何解决呢：

1：去掉hadoop的机架感知配置,core.xml中net.topology.script.file.name配置去掉，建议apache这样改。

2：把那5台服务器挪到另一机架上面去，这样13台属于同一机架。（采用这种）

然后最后要重启hdfs服务，再对大表数据做major_compact操作，均衡数据。 这里一定是一个表一个表的做，因为很费io和存储。

Hadoop机架感知如下图：

 

总结:hdfs存储不均衡的问题最终定位到由于服务器属于不同机架，依据hdfs数据块三备份的机制造成的问题。所以在后续再搭建集群时，要注意到机架的分布对集群所造成的影响。