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为什么要开始写作

2016-07-12 19:56 碎碎.ike


如果你要从一堆人中决定出一个职位的合适人选,雇那个写作最厉害的人。这个人不在乎是不是营销人员、推销员、设计师、程序员,无论是谁;他们的写作技巧会对此有益。

—— Rework


记得在大学的时候,JustPub 创始人周筠老师来我们团队做了一次分享。分享的主题是关于写作,她鼓励我们每个人都建立一个博客,记录和分享自己的想法。但作为一个标准的理科生 + 前程序员,写作一直是我的软肋,所以博客也就断断续续的写过一两篇。


参加工作后,作为一个喜欢选择 Hard 模式的玩家,我转行做了产品经理 —— 每天的工作从写代码切换到了写文档。渐渐地,我发现无论何种职业,都避不开写作,它对于思考的意义和价值远大于我的想象。

 写作是更系统的思考

1. 记录思维轨迹,便于回溯和反思

我们都有过这样的经历:通电话时,对方告诉你需要联系另一个人,并提供了他的电话号码。但此时你手边并没有笔纸来记录,只好一遍一遍的默念这个号码来帮助记忆,然后在挂了电话以后立刻拨打。如果不巧在这个时候有同事来找你,你多半会很恼火,并且可能会忘记刚才记录的号码。


心理学家管这种需要不断维持,记忆时长不超过一分钟的记忆方式叫做工作记忆(working memory)。工作记忆的一个重要特点是它极为有限,稍纵即逝。


这就导致人在思考一个问题的时候,就像是在黑暗中打着电筒往前走。每一步推导都将我们往前挪一小步,然而电筒的光亮能照到的范围是有限的,向前走了一段再回头就发现看不见自己走过的路线了。这也是为什么在思考的过程中,我们经常想到后面的就忘了之前的,想到某个分支就忘了另一个分支,而一旦想岔了,岔得越远,越难回到当初岔开的点。


所以如果我们仅凭记忆进行逻辑推导,将会容易遗忘思维轨迹。通过写作可以很好的避免这个问题。在写作过程中,推导每向前一步,都会将阶段性成果转化为文字并记录下来,提醒我们之前思考的每一个岔路口,即使一时忘记,也总归可以回到最初岔开的店。这便为我们回溯思维轨迹提供了可能性。

2. 避免碎片化,形成系统的思考

根据我自己的经验,有时候当遇到一个新问题时,经过一段时间的思考,我会认为自己已经思考的比较全面和深入了。但当有机会和不同人聊起这个问题时,就会发现我给出的结论都不太一样。


这是因为交谈的环境是放松的舒适的,在潜意识里,我们知道对方可能并不会去深究每一个细节,或者反驳语言中的漏洞。所以在这个时候,人脑中本能的一部分会承担主要的思考工作,进行无序而碎片化的思考。


更糟糕的是,由于「本能的思考」具备联想的能力,这使得交谈过程中,不时有「好的想法」从脑子里蹦出来,并让我们产生对问题认识更深刻的错觉。这时候会出现想到哪说到哪的情况,正式这种非常碎片化的思维,使得我们每次交谈都容易给出不太一样的结论。


如果我们要培养系统的思维方式,就需要学会将自己的思考写下来。在写作过程中,我们经常会遇到一时语塞无法下笔的情况。这说明我们对当前问题思考是不够透彻的,我们缺少足够有信服力的论据,当强迫自己继续写下去,并要求自己明确而富有逻辑地表达自己的观点,其实意味着需要做更多额外的工作:围绕这个问题,大量查阅资料,补充论据,同时强迫自己的大脑「用力地思考」,进而整理形成一条清晰的逻辑线。


你会发现,写作过程本身便是一种刻意的系统思维的训练方式,它强制你将碎片化的思想整合为一个具有信服力的思维框架。

 写作是更高效的分享

长久以来,在不同的情境下,面对不同的朋友,我都习惯于通过交谈的方式来分享自己在一段时间内的认知和体验。久而久之我发现,每次讨论所需的时间成本是固定的,而且该成本并不会因熟悉度的提升而降低。这显然是一种效率比较低的分享方式。


换句话说,交谈是一种杠杆率比较低的分享方式。什么是杠杆率?格鲁夫在《格鲁夫给经理人的第一课》中提出了管理杠杆率的概念,他认为可以用以下的公式来衡量管理活动的产出:


管理的产出 = 杠杆率 * 管理活动


类似的,我们可以用杠杆率来衡量分享方式的效率:


分享的产出 = 杠杆率 * 分享方式


同时格鲁夫给出了提升杠杆率的方法:注重活动的时间效率,在单位时间内影响更多的人。所以如果通过一种分享方式,在影响的人数增加的同时,你付出的劳动量或者时间随之增加,说明这种方式的杠杆率是比较低的。反之,如果随着影响人数的扩大,你付出的劳动量并没有增加,甚至劳动成本下降为零,那么这种分享方式就具备很高的杠杆率。


写作正是杠杆率很高的分享方式。因为一篇文章在完成后,借住互联网的传播渠道,能够零成本的分享给很多人阅读和交流。这是一种成本固定,影响力却能够无限扩大的分享方式。因此,如果你乐于分享自己的认知,将它写下来,能搞极大的提高效率,扩大你的分享价值和影响力。


写作是一件知易行难的事情,但我必须训练自己闭上嘴巴,将思考写下来。




 
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