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重磅 | 吴恩达刚刚亲自撰文:新公司筹备5个月后,为何第一个项目选择AI教育?

2017-08-09 10:44 三川

AI科技评论按:吴恩达离职百度后的动向一直受到各方关注。今日,他在博客上宣布目前在做三个项目。此前AI科技评论报道的 deeplearning.ai 便是第一个——deeplearning.ai 是一套由五门课组成的深度学习系列课程,旨在推广普及深度学习知识。这会不会是又一个像 2011 年 “Machine Learning” 那样的传奇课程?吴恩达是否会重拾“老师”的身份?

推特达人

美国太平洋时间 8 点 16 分,吴恩达在推特上发布了重磅消息:deeplearning.ai 课程登录 Cousera,并同时在 Medium 发布博文介绍这套课程。

自今年 3 月吴恩达离职百度以来,其本人对下一步的计划三缄其口,导致去向成谜,其间引发诸多猜测:

  • 6 月23 日,吴恩达在推特公布 deeplearning.ai,但没有说明该项目要做什么,引来不明就里的群众围观;

  • 6 月 27 日,吴恩达加入妻子联合创办的自动驾驶公司 Drive.ai 董事会;外界纷纷猜测这是否意味着他已入职  Drive.ai,但他同样未在留言区做任何解释:

今日,也就是美国太平洋时间 8 月 8 日,吴恩达终于公布了 deeplearning.ai 的具体内容。

至此真相大白:离职百度之后,吴老师在积极准备这套全新的深度学习入门课程,即 deeplearning.ai 项目。该套课程一共五门,组成了 Cousera 上的全新深度学习专业(specialization)。

海内外媒体,包括连线、MIT 科技评论、TechCrunch 以及国内各家 AI 自媒体,纷纷发布吴恩达老师的声明。这时候是北京时间 9 日凌晨、硅谷的 8 日早晨,吴恩达的消息出来,立即占据了美国、中国 8 日、9 日这两天的科技新闻头版。

AI科技评论看来,吴恩达的推特和博客,影响力横跨整个太平洋,对消息发布的时间、节奏把握的尤其精准;俨然已是华人科技圈的第二大自媒体号(不要问小编第一是谁,开复老师会有意见)。

被自动驾驶“耽误”了的斯坦福教授

吴恩达在博文中表示,Deeplearning.ai 的使命,是向全世界普及深度学习知识。这和他创立 Coursera 以及办机器学习公开课的目的如出一辙(当然,Coursera 旨在传播多学科知识)。

被誉为“深度学习界四大金刚”之一的吴恩达老师,在学界十分受尊敬。但真正让他声望达到顶峰的,是他在斯坦福担任助理教授期间发布的 “Machine Learning”公开课。在一定程度上,这门课造就了后来的 Cousera,但更重要的是:这是全世界范围内最受欢迎的机器学习入门课,没有之一。

从 2011 年至今,六年过去,AI 技术不断革新,但这门课仍被认为是新手入门的最佳选择。凡是盘点 AI、机器学习、深度学习的入门学习资源,永远绕不过去这一堂吴恩达老师的 “Machine Learning”。鉴于这门课的普及程度,毫不夸张的说,大多数新入门的机器学习开发者都可算是“吴门弟子”,谈到其人时都要尊称一声吴老师。

而联合创立 Coursera、联合创立谷歌大脑、担任百度首席科学家的经历,又为他的社会影响力极大得加分,尤其是创办 Coursera。再加上他的华裔身份和迷人笑容,在人工智能最大的学习社区——中国,如此被推崇也就毫不奇怪。

但是,当我们谈论起吴恩达,他最受尊敬的那一层身份仍然是“吴老师”,而不是百度的前首席科学家。从他 2014 年加入百度到今年春天离职,在这三年里虽然极力推动实现 L4 级别的全自动驾驶,但从结果来看,只能说是壮志未酬。

百度在他离职后推出的阿波罗计划,就像是为吴恩达三年来破碎的自动驾驶梦画上了句号。

在吴恩达心里,对在百度的三年究竟如何评价,外人不得而知。但相对于这三年来外界对他的期待,吴恩达终究没能拿出足以满足这份期待的东西。当然,里面牵涉到百度的内部问题,这里不表。但大家能感受到的是,这几年里吴恩达老师在业界的影响力并没有得到多大提升,反而多了些争论;而学术研究如同逆水行舟,在企业界这几年,他身为深度学习前沿技术探索者的学术权威,也有所削弱。

不论公众对吴恩达老师怎么看,他的学术明星身份是客观事实。要重拾在百度期间失去的在 AI 社区的影响力,学术明星需要回归学术,也需要媒体。

就像现在,当初那个以一门机器学习慕课启蒙了大半个 AI 世界的“吴老师”又回来了。全世界的媒体都在欢呼。

距离 2011 年已过去太久,深度学习已经走到了全新阶段,学习者也需要新的内容。

Deeplearning.ai 深度学习课程,便是吴老师为大家准备的全新入门素材,由世界最著名的机器学习启蒙讲师倾力打造。这套课程不但与业界知名的英伟达深度学习学院 DLI 合作,期间还走访了 Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio、Ian Goodfellow 等同样被奉为深度学习界大牛的学者,咨询了他们对初学者入门的建议,可谓面面俱到,用心之处毫不下于当年的 “Machine Learning”。

对于它能否复制 “Machine Learning”的成功,延续吴老师 AI 教育界传奇的故事,我们拭目以待。

三大项目,另两个是什么?

吴恩达在博客中表示,他在做的 AI 项目有三个,deeplearning.ai 仅仅是其中的第一个。至于另外两个,现在还不便透露。我们也只有耐心等待身为 AI 圈第二自媒体人的吴老师,亲自为我们揭晓。

不过,另外两大项目比 deeplearning.ai 要耗费更大精力、涉及技术落地是完全符合逻辑的事。

毕竟,Cousera 已经是一个较为成熟的平台。吴老师在课程本身之外,需要做的不多。完成 deeplearning.ai 这套系列课程之后,便可以抽身去做更具挑战性的事。 

而这两个月来吴老师与媒体有节奏的互动,则可以解读为寻求影响力、为接下来的项目增添助力。

吴恩达的公开信

以下,便是今日吴老师博客里给大家的公开信,AI科技评论编译如下:

朋友们,

我在做三个全新的 AI 项目。现在,我十分兴奋地宣布其中的第一个:deeplearning.ai,一个立志于扩散 AI 知识的项目。该项目在 Coursera 上发布了一系列深度学习课程,这些课程将帮助你掌握深度学习、对它高效地应用,并打造属于你自己的 AI 事业。

AI 是新一轮电力革命

就像一百年前电力改造了每个主流行业,当今的 AI 技术在做着相同的事。好几个大型科技公司都设立了 AI 部门,用 AI 革新他们的业务。接下来的几年里,各个行业、规模大小各不相同的公司也都会意识到-----在由 AI 驱动的未来,他们必须成为其中的一份子。

创建由 AI 驱动的社会

我希望,我们可以建立一个由 AI 驱动的社会:让每个人看得起病,给每个孩子个性化的教育,让所有人都能坐上价格亲民的自动驾驶汽车,并向男人和女人提供有意义的工作。总而言之,是一个让每个人的生活变得更好的社会。

但是,任何一个公司都不可能单独完成这些任务。就像现在每一个计算机专业的毕业生都知道怎么用云,将来,每个程序员也必须懂得怎么用 AI。用深度学习改善人类生活的方法有数百万种,社会也需要数百万个人----即来自世界各国的你们,来创造出了不起的 AI 系统。不管你是加州的一个软件工程师,一名中国的研究员,还是印度的 ML 工程师,我希望都能用深度学习来解决世界上的各种挑战。

你会学到什么

任何一个掌握了机器学习基础知识的人,都可以学习这五门系列课程,它们组成了 Coursera 的全新深度学习专业。

你会学到深度学习的基础,理解如何创建神经网络,学习怎么成功地领导机器学习项目。你会学习卷积神经网络、 RNNs、LSTM、Adam、Dropout、BatchNorm、Xavier/He initialization 以及更多。学习过程中,你会接触到医疗、自动驾驶、读手语、音乐生成、自然语言处理的案例。

你不仅会掌握深度学习理论,还会看到它是怎样在行业应用落地的。你会在 Python 和 TensorFlow 里试验这些想法,你还会听到各位深度学习领袖人物的意见,他们会分享各自的学习经历,并提供职业规划建议。

当你拿到 Coursera 的深度学习专业证书,就可以自信得把“深度学习”四个字写进你的简历。

加入我,建立一个由 AI 驱动的社会

从 2011 年到现在,已经有 180 万人加入了我的机器学习课程。当时,我和四名斯坦福的学生发布了这门课程,它随即成为了 Coursera 的第一门公开课。那之后,我受到你们之中许多人的启发----当我看到你们是如何努力地理解机器学习,开发优秀的 AI 系统,并开启令人惊艳的事业。

我希望深度学习专业能帮助你们实现更了不起的事,让你们为社会贡献更多,在职业道路上走得更远。

我希望大家和我一道,建立一个由 AI 驱动的社会。

我会通知大家另外两个项目的进展,并不断探索,为全世界 AI 社区的每一个人提供更多支持的途径。

Sincerely,

吴恩达

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