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大会 | 带你抢先看:6000 个满脑子机器学习的人一起开会会是什么样?| NIPS&n

2017-12-04 17:05 岑大师

AI 科技评论按:“没有比和6000个满脑子都是机器学习的人一起开会更糟的事了。”NIPS 2017门票在一小时被一抢而空之后,有人这样调侃道。


图为NIPS历年注册人数曲线


NIPS(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems)始于1987年,最初是定位为研究探索生物和人工神经网络的互补性开放跨学科会议。随着近年来尤其是2012年之后的机器学习的逐步兴起,NIPS的关注度与日俱增,成为了人工智能领域参与人数最多的学术会议之一。


对于那些长期从事机器学习的研究者来说,他们对NIPS的爆发性增长的心情,或许如同热爱美食的老饕一般复杂:那些过去只有自己才知道、能吃到地道风味的餐厅,现在因为受到了报道涌进了太多的食客。老饕们既高兴自己的品味得到了认同,但同时又担心,这些新来者会不会给餐厅的运营带来压力,从而再也无法“吃到”过去原汁原味的特色菜?同样,NIPS 2017能给机器学习带来什么样的新思路和启发?6000人参会的火爆,是否反映了机器学习的泡沫?着这些问题,AI 科技评论来到了NIPS,希望在接下来几天内通过我们的观察和报道给大家解答这些问题。


NIPS 2017将于2017年12月4日到9日在加州长滩Convention Center召开。AI 科技评论已经到达现场。


还没到会场,就看到会场墙上用灯光投影投出的NIPS Logo


虽然明天会议才开始,虽然已经是晚上6点,AI 科技评论在现场看到,还是有很多参会者提前来领取Badge,以免第二天来排队浪费时间,而现场也排起了上百米的长龙:



这张更直观一些(一直排到后面门口):



虽然排队排得很长,但几个booth同时开动,同时现场也有工作人员提醒大家先把二维码和ID准备好,现场扫描即可打印出Badge,效率也还不错。从现场看,相比起 AI 科技评论之前参加的CVPR、KDD等学术会议,现场的亚洲面孔偏少,大约只有15%左右。


在领取了Badge后,AI 科技评论也观察了一下会场的情况:



大会会场分为五个主要区域:Hall A为大会报告和主会场,Hall B为展区,从图中可以看到,展区被安排在了大会的中央区域,从展区可以到达其他会场;Hall C为Tutorial和分流区域;Grand Ballroom为Workshop和Tutorial场地,Pacific Ballroom则作为Poster和Demo的展示区域。



大会还提供WIFI,网络名:NIPS,密码:conference;


在Hall B的展区,AI 科技评论看到现场工作人员正在紧张搭建展台,但基本没有见到各厂商的人员在场。



展区中央是BAT三巨头的展位,当中夹了一个乱入的Amazon;



另一家受人关注的公司Google Deepmind的展位,就在腾讯AI Lab边上;



而与展区用活动隔板隔开的,则是本次大会的主会场;



AI 科技评论现场数了一下,主会场大概摆了3000张椅子,而会议注册人数为6000人,恐怕有不少人要在Hall C的分流区看视频了(据说NIPS的注册条款就有说不能保证所有人都能够进场)。


其他区域暂时未开放,AI 科技评论也未能拍到更多照片。


AI 科技评论和现场一些参会者进行了交流,他们表示,明天来参会的人会更多,有参会者甚至表示,为了得到一个好位置,他打算7点出门。



从会议议程安排看,8点开始Workshop,7点供应咖啡,这是从咖啡开始就要抢的节奏吗?


会议还有一个问题是,会议不提供一日三餐(仅在7日晚有Symposium Meal),而Convention Center周围仅在南边200米处有十一、二家集中的餐馆,要指望这十来家餐馆解决6000人的吃饭问题,这画面太美我不敢想象......


上图中的Pike outlet和Hyatt中间即为NIPS 2017的会场Convention Center


明天(12月4日),NIPS 2017的Tutorial环节将正式开始。如果把NIPS大会比作奥运会,那么Tutorial的进行就好比开幕式之前就开始的比赛,在未来一周,NIPS将迎来紧张而繁忙的“魔鬼周”,AI 科技评论前方记者还将继续带来更多第一手报道,敬请关注。

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