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比 MySQL 快 801 倍,青云QingCloud 上线高性能列式数据库&

2019-06-12 18:30 青云QingCloud

近年来,市面上也出现很多面向联机分析处理(OLAP)的系,包括 Impala、Spark SQL、Presto、Apache Drill,这些系统虽然都能完成查询的功能,但是速度却无法满足数据统计分析的需求。为了满足用户在电子商务、物联网、网络游戏、商业智能等场景中对于数据的统计分析需求,青云QingCloud 推出了 ClickHouse on QingCloud 服务。


ClickHouse 是一款高性能的、面向联机分析处理(OLAP)的、开源的、列式数据库,本次我们上线的 ClickHouse on QingCloud 是云化版本的 ClickHouse 集群应用,主要具备以下特性。





通过 QingCloud SD-WAN 连接亚太区网络,实现本地——海外运营推广一体化。作为一个开源的数据库,Clickhouse 最重要的一个特点就是——快,处理 PB 级的数据运行时间都是以秒计的。之前有社区爱好者做过测试:


  • 100 Million 数据集:ClickHouse 比 Vertica 快 5 倍,比 Hive 快 279 倍,比 MySQL 快 801 倍。


  • 1 Billion 数据集:ClickHouse 比 Vertica 快 5 倍,MySQL 和 Hive 已经无法完成。




自动的集群管理


ClickHouse on QingCloud 通过 Paxos 协议管理整个集群的状态,这意味着您不需要进行繁重的集群管理操作,可以像操作单节点 ClickHouse 一样操作 ClickHouse on QingCloud 。




支持数据在集群中重新分布


在支持集群的自动管理的基础上,我们还提供集群级的数据操作:SYSTEM RESHARDING、SYSTEM RESHARDING DATABASE database_name、SYSTEM RESHARDING TABLE [databasename].tablename。

可以针对性的支持在不同维度上的集群数据重分布操作。这将极大的优化由于数据分布不合适等情况下的查询性能衰减等问题。




极致的性能、更低的成本


不论在单节点、多节点集群环境中 ClickHouse on QingCloud 都完美的保持了 ClickHouse 集群本身的性能,同时我们还对一些关键参数进行了进一步的调整,以便用户在不需要调节任何参数的情况下享受极致的性能体验。


在存储方面,ClickHouse on QingCloud 支持容量型、性能型、超高性能型多种磁盘类型,用户可以根据自己的实际情况进行选择,降低 IT 成本。


是不是很酷,赶紧点击阅读原文试用体验吧。


-FIN-


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