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介绍:分享Python相关技术干货,偶尔扯扯其它的

编程零基础,如何成为未来的无人车工程师?

2017-10-13 08:04 Udacity

当你的朋友圈刚被 AlphaGo、Master 刷屏,没几天就听说日本有公司开始用 AI 取代员工、百度将人工智能列为未来10年最重要战略。同时一夜之间,似乎所有大公司都开始做无人驾驶……


人工智能正以前所未有的速度,渗透、改造着各行各业。而加速这场变革的力量之一,正是 深度学习 技术。短短十年,深度学习技术颠覆了语音识别、图像分类、文本理解等众多领域的算法设计思路。


如果你也想改变世界,在职场中挖掘新的机会、成为顶尖技术人才,让来自硅谷的 Udacity 帮助你吧!零基础成为深度学习超级魔法师,加入这场席卷全球的技术浪潮!


Siraj Raval

数据科学家,YOUTUBE 红人(17w+ 粉丝)

Siraj Raval 是人工智能领域的编程高手,他以幽默风趣的演说风格和短小的视频,曾帮助超过20万人了解机器学习与深度学习。


Udacity 联手硅谷顶级网红讲师 Siraj Raval ,推出「深度学习基石纳米学位项目!这门课将用充满活力的硅谷方式,通过充满互动的视频、独家实战项目和个性化学习辅导,带你由浅入深地探索这个领域。


毕业时,你将做好准备,在人工智能、无人驾驶等应用方向上大展拳脚,并且获得 100% 加入 Udacity 「无人车工程师纳米学位」、「人工智能工程师纳米学位」的录取保证,从这些项目毕业后,你还将获得 Udacity 的就业推荐服务有机会内推加入IBM、奔驰、英伟达、滴滴出行、宝马、Uber 等领先科技企业!



在学习过程中,你不仅可以获得硅谷顶级讲师的指导,还将挑战超酷实战项目,并享受 Udacity 导师指导、逐行代码审核、同步学习小组等学习服务。每周投入10个小时,你就可以 零基础 成为 硅谷认证 的深度学习高手!


你将挑战的酷炫实战项目


接下来,让我们看一下在这门硅谷前沿技术教育平台 Udacity 「深度学习」基石纳米学位项目里,你将会挑战哪些有趣的实战项目(部分)吧!



项目1:分析心理学现象

统计学是数据分析的主要组成部分,它可以帮助你调查数据,并根据观察到的情况作出推论。

在该项目中,你将使用描述统计学和统计检验分析对实验心理学中的典型现象——斯特鲁普效应展开调查,为读者提供直观的数据可视化,并根据实验结果,利用统计推断得出结论。


项目2:探索泰坦尼克号之谜

NumPy 与 Pandas 是实现数据科学诸多问题最重要的 Python 库。

在该项目中,你将选择优达学城提供的泰坦尼克号和棒球运动员中任一数据集,并使用 NumPy 和 Pandas 进行分析,体验从提出问题到发现成果的整个数据分析过程。


项目3:预测未来房价


模型的评价指标是机器学习建模过程中非常重要的一环。

在该项目中你将利用统计分析工具对观测数据建立模型,预测新房屋的销售价格,并评估你的模型的表现好坏。


项目 4: 你的第一个神经网络

你将学习使用 Numpy ,从零开始搭建你的第一个神经网络,它将能够预测共享单车的使用情况。 


项目 5: 图片分类 

卷积神经网络是目前计算机视觉领域最佳的方法。这些网络可以检测和识别图像中的物体。


在这个项目中,你将学习如何在 TensorFlow 中构建卷积神经网络,并教它学会如何识别与分类图片中的物体!


项目 6: 生成电视剧剧本 

循环神经网络特别适合处理序列型数据,如文本、音乐、时间序列数据等。


在这个项目中,你将学会使用循环神经网络生成电视剧台词。借助深度学习的力量,你现在也可以是热门电视剧的编剧!


项目 7: 开发翻译机器人 

神经网络是近年来推动机器翻译发展的重要基石。谷歌翻译和百度翻译的最新版本都使用了深度学习架构,可以自动将文本从一种语言翻译成另一种语言。


在这个项目中,你将通过“序列到序列学习”,创造一个可以在你与朋友聊天时即时翻译的机器人,再也不用担心语言成为友情的障碍。 


项目 8: 生成人脸 

正如 Yann LeCun 所说,生成对抗网络是深度学习最根本的进步之一


在这个项目中,你将使用生成对抗网络(GAN)来生成原创的人脸图像,看看你会“画”出什么样的颜?


 如何加入这么酷的课程? 



扫描下方二维码,了解硅谷顶级讲师 Siraj Raval 主讲的 深度学习基石纳米学位 详情:



课程将于 10月20日 正式开放报名!本期限定 300 长按扫描上方二维码,加入开课通知群:


* 获得来自硅谷的《深度学习终极就业指南》;

* 获得课程免费体验入口;

* 了解课程最新优惠价格;

* 抢先预定本期剩余席位;

* 群内工作人员将为你解答任何课程相关疑问。


点击[阅读原文],了解项目详情:

 
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