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介绍:分享Python相关技术干货,偶尔扯扯其它的

年入100万架构师说,错过它你将错过一个时代。

2018-05-11 08:00 Python之禅

大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式分布式处理技术、存储技术和感知技术从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。从而拥有更强的决策力洞察发现力流程优化能力海量高增长率多样化的信息资产。


而大数据在电商企业的潜在优势更是尤为突出。在移动支付时代,这些支付交易数据对于企业来说不亚于一座待挖掘潜能无限的“金矿”。
 

随着移动支付和小微企业商业需求的变革与深化,大数据正在与第三方支付深度结合发展,由大数据衍生的机会或成为下一个业务增长动力。

   

目前来说一个电商数据网的数据产品。第一类是收银情况,第二类是客户情况,第三类是电商业务订单情况,在这些商业数据之上还可做数据运营服务,比如征信服务、风控服务等。”可谓来说,大数据的风口已经到来。
   

很多第三方应用服务机构开始在大数据上挖掘新机。例如:金融机构大数据的挖掘应用从以下两个维度展开:以商户及持卡人交易行为分析,为风控提供支持,分析出优质商户,为其提供金融服务的“支付+金融”解决方案。而这仅仅是大数据应用层的冰山一角。



大数据的应用还有很多方向。待大家去探明。“在市场模式探索明确之后,最重要的是不断积累数据,建立自身的数据优势。


国家对大数据极其重视,尤其是2017年,发展大数据产业被写入政府工作报告中,大数据开始不只是出现在企业的战略中,也开始出现在政府的规划之内,可以说是互联网世界的宠儿。

   

据《大数据人才报告》显示,大数据相关职位主要划分为数据开发、数据挖掘、图像/视觉、语音、四大类,对截止到2017年11月的427,120份简历样本进行分析。


报告核心发现
1.2017年,大数据及人工智能人才需求增长迅猛,招聘需求猛增6倍,大数据需求增长幅度最为惊人,达795%
2.大数据及人工智能薪资整体高企,平均固定年薪达38万。薪资溢价尤其明显,起薪突破19万每年,高出互联网普通技术人员134%
3.目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万


如下图:



那我们在来看一下就业市场情况


1)大数据广告营销服务型企业,代表企业如今日头条,通过海量的用户数据行为,判断和分析出相似偏好用户,然后进行精准的广告营销推送。
2)大数据产品销售服务型企业,代表企业沃尔玛,通过海量的用户订单数据,从而了解产品需求,和区域用户消费能力。从而更好的选择采购产品减少库存。
3)大数据生活服务形企业,代表企业滴滴打车,通过海量的用户生活数据,从而了解用户的生活范围,生活路径,和当地的热门生活圈。


从数据引导生产数据精准销售数据布局生活。而这仅仅是大数据运用的冰山一角。而下面大量企业都在搭建自己的大数据平台,研究自己用户的新商业模式。而数据也已经成为更多企业不得不重视的问题。




市场需求那么大,那为什么从业人员还这么少呢?


1.大数据做为新科技新技术,本身发展时间也没多久


2.大数据技术难度是非常大的,他需要从理论层理解架构,还要从实践层认识技术,最后还要有具体项目经验,才能称之为合格的大数据开发人员。


3.大学教师资源缺稀,有理论又有实践经验的不多,大部分人才都被BAT或者国际科技公司垄断。真正从事教育事业的专业人员不多。

说到这有人会问了,可惜我啥也不懂,能学吗?本次,我们联合著名公司的技术总监和大数据架构师给大家免费送以下课程,从基础到实战啥都有,不说了,赶紧上车!!

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