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AI一周热闻盘点:苹果科学家披露无人驾驶研究成果;三星人工智能平台Bixby中文版发布

2017-11-25 18:10 只为优质内容
编辑 | Natalie
AI 前线导语:AI 前线周报准时送到!来看看短短一周时间里 AI 圈子发生了哪些大事儿吧!

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内容导读:

  • 苹果科学家披露无人驾驶研究成果,可协助探测 3D 物体

  • 三星人工智能平台 Bixby 中文版发布,支持自定义关键词

  • 新东方与科大讯飞推语言学习 AI 产品

  • 口碑宣布开放无人餐厅技术

  • 谷歌宣布云平台 GPU 使用价格降低 36%

  • 亚马逊云服务宣布两项新计划:关于 AI 和图像识别

  • 微软发布 Visual Studio Tools for AI

苹果科学家披露无人驾驶研究成果,可协助探测 3D 物体

苹果的科学家对如何让无人驾驶汽车更好地识别骑行者和行人,并减少传感器的使用展开了研究,还将结果发布在了 arXiv 上。这似乎是该公司首次公开发布与无人驾驶汽车有关的论文。

Yin Zhou 和 Oncel Tuzel 于 11 月 17 日向 arXiv 提交了这篇论文。由于苹果向来对外保密未来的产品计划,导致该公司难以吸引人工智能和机器学习领域的研究人员,所以这篇论文可谓意义重大。

研究人员提出了一种名叫 VoxeNet 的全新软件方法,可以帮助电脑探测 3D 物体。(arxiv.org/abs/1711.06396)苹果拒绝对此予以置评。

学术人士已经习惯了与其他组织的同行分享自己的研究成果。为了顺应这一趋势,苹果今年 7 月也为公司的研究人员开辟了专门的技术博客 Apple Machine Learning Journal。他们的研究成果很少会发表在这个技术博客以外,而该博客迄今为止尚未发表过任何关于无人驾驶汽车的论文。

无人驾驶汽车通常使用常规的 2D 摄像头和深度感应 LiDAR 模块,以此识别周围的世界。虽然这些模块可以提供深度信息,但由于分辨率较低,如果没有常规摄像头提供的实时数据,就很难探测远距离的小物体。

但苹果研究人员表示,借助新的软件,他们可以获得“极其令人鼓舞的结果”,仅仅借助 LiDAR 的数据即可识别行人和骑行者。他们还表示,这种方法可以击败其他只用 LiDAR 识别 3D 物体的方法。该实验完全采用计算机模拟进行,尚未上路测试。

新闻来源

https://www.engadget.com/2017/11/22/apple-research-self-driving-cars/

https://www.reuters.com/article/us-apple-autos/apple-scientists-disclose-self-driving-car-research-idUSKBN1DM08H

三星人工智能平台 Bixby 中文版发布,支持自定义关键词

近日三星电子在北京举办发布会,正式推出第一款智能语音助手 Bixby,这款 Bixby 智能语音助手中国名字为真爱(Ai),目前正在内测并将于 11 月 30 日正式上线,首次适配三星 S8 系列和 Note 8 手机。

今年随着新旗舰 S8 手机的发布,三星第一款 Ai 智能语音产品 Bixby 也横空出世。不过,在上线之初仅支持韩文。如今,时隔近一年这款智能语音的中文版终于上线。

Bixby 不仅支持语音操作,备忘录甚至是图像识别也都可以支持。Bixby 中文版开发由中国团队负责,所以语言方面更懂中文。据三星介绍经过不断训练,Bixby 识别中文的能力更强,复杂的中文一般都难不倒它。

用户可以为 Bixy 自定义关键词让它更懂你。比如,设定关键词“早上好”,在首次关联关闭蓝光过滤、打开音乐等功能之后,在下次使用该口令时,就会自动执行这些操作了。

Bixyby 内置的学习型 AI,通过大量用户数据的不断学习,尤其是教习 Bixby 准确理解与正确行为的反馈数据,配合后台深度学习机制,Bixby 可以实现迭代更新,不断升级各项能力。

目前,Bixby 支持 S8 系列和 Note 8 手机,未来在 Bixby2.0 时代还将支持冰箱、空气净化器等三星 Iot 物联网产品。此外,据三星透露,Bixby 未来不局限于自身品牌,将会在更多硬件中进行适配。

新闻来源

http://tech.sina.com.cn/mobile/n/n/2017-11-21/doc-ifynvxeh5569459.shtml

新东方与科大讯飞推语言学习 AI 产品

11 月 20 日,新东方和科大讯飞联合发布了一款针对语言学习的人工智能产品 RealSkill。据悉,这款产品是由新东方的优质教育资源、海量学习数据,以及科大讯飞的深度学习算法,共同助力研发的智能学习平台。

据介绍,RealSkill 目前支持针对托福、雅思等出国留学考试的智能写作批改和口语评测。学生可在提交作文的一分钟后就得到针对自身作文、口语对话的评分,以及针对错误的批改结果。

在口语演练方面,学生可以使用 App 端提供的题目预览、口语演练、智能测评三个功能进行模拟演练,提前熟悉考试流程、适应答题节奏。

而在写作批改功能上,RealSkill 提供全场景的写作支持,即学生可以通过网页、App 等多种终端进行作文写作,或按照传统方式写在纸上,再拍照上传系统。

据新东方国外考试推广管理中心副主任宋鹏昊介绍,RealSkill 在评分和批改的引擎训练方面采取科学和专业的方法,使用了超过 10 万篇真实的托福雅思学员文章,分别由业内专家团队按照托福和雅思考试对应的评分细则进行语料标注。在这种情况下,RealSkill 的智能评分与考官评分一致率可以达到 96.91%,而智能批改的准确率可以达到 92.64%。

新闻来源

http://www.21jingji.com/2017/11-21/zMMDEzODFfMTQyMDUzMw.html

口碑宣布开放无人餐厅技术

11 月 21 日,阿里巴巴旗下本地生活服务平台口碑宣布开放无人餐厅技术,为广大餐饮商家提供包括智能点餐、智能推荐、服务通知、自助取餐、自动代扣、用餐评价在内的全流程解决方案。

根据口碑方面估算,运用口碑无人餐厅技术的餐饮商家可以在有效节省用工成本的同时,让餐厅的接待能力平均提升 30% 以上。

据口碑产品经理丰息介绍,口碑无人餐厅技术方案涉及到的技术应用共有十几项,包括前端的自助预订、自助点餐、自助取餐、自助支付、自助会员以及后端的自动分单打印、自动化采购单生成等,其中每一项技术都可以被自由组合到其他技术应用中,以满足不同商家不同的业务需求。

据悉,云栖大会过后,国内已有多家知名连锁品牌调研口碑的无人餐厅技术,并与口碑达成意向合作。丰息透露,预计明年年初首批口碑无人餐厅将完成落地。

新闻来源

http://tech.sina.com.cn/it/2017-11-21/doc-ifynvxeh5612394.shtml

谷歌宣布云平台 GPU 使用价格降低 36%

11 月 21 日谷歌宣布将通过基础架构服务 Compute Engine 将使用英伟达的特斯拉 GPU 的价格降低 36%。目前在美国使用稍微老一点的 K80 GPU 的成本是每小时 0.45 美元,而使用更新更强大的 P100 每分钟成本为 1.46 美元(按秒计费)。

此外,谷歌还将抢占式本地 SSD(固态硬盘)的价格降低近 40%。“抢占式本地固态硬盘(Preemptible local SSD)”就是附加到谷歌可抢占式虚拟机(VM)上的本地固态硬盘。不过,你不能将 GPU 附加到可抢占式的实例上面,因此,谷歌这次宣布的消息算是一个不错的小奖励,但它不会直接给 GPU 用户带来好处。

至于新 GPU 定价,谷歌瞄准的是那些想在谷歌云上运行机器学习的开发人员,当然还有许多其他应用程序,包括物理模拟和分子建模,它们将大大受益于 GPU 上现有的几百个内核。例如,P100 目前在谷歌云平台上仍处于测试阶段,它有 3594 个内核。

开发人员可以在每个实例上附加多达 4 个 P100 和 8 个 K80。和普通的虚拟机一样,GPU 用户如果持续使用也能得到额外的折扣,尽管大多数用户可能不会让他们的 GPU 连续运行一个月。

新闻来源

https://techcrunch.com/2017/11/20/google-cloud-platform-cuts-the-price-of-gpus-by-up-to-36-percent/

亚马逊云服务宣布两项新计划:关于 AI 和图像识别

11 月 23 日,在亚马逊云服务 AWS 召开 Re:invent 大会前一周,亚马逊宣布了两项人工智能领域的发展计划。

AWS 正在开放一个机器学习实验室——ML 解决方案实验室(ML Solutions Lab),将亚马逊机器学习专家与那些需要利用人工智能技术构建解决方案的客户连接到一起。同时,该公司还在 Amazon Rekognition 中增加了新功能,让这个基于深度学习的图像识别平台具备实时人脸和图像文本的识别能力。

亚马逊建立新实验室和增强其图像识别平台,凸显了亚马逊和 AWS 已经在公司内部推动人工智能,并且还将其视为公司 B2B 业务的潜在增长领域。

就在一个月前,AWS 还宣布与微软合作推出深度学习库 Gluon,这是一个深度学习的界面,专门为开发人员开发和测试 App 和其他服务的机器学习模式。

亚马逊 ML 解决方案实验室的早期客户将包括《华盛顿邮报》、强生 (Johnson & Johnson) 制药部门詹森 (Janssen),以及世界银行集团 (World Bank Group)。

亚马逊 Rekognition 共发布了三个新功能:检测和识别图像中的文字,在数千万张面孔中实时识别目标人脸,以及在十分杂乱的照片中同时识别分析最多 100 张人脸,且精准率提高了 10%。

关于亚马逊 Rekognition 的实时人脸识别功能,AI 前线也在发布当天进行了详细的报道,内容详见:亚马逊发布实时人脸识别功能,精度提高 10%

新闻来源

https://techcrunch.com/2017/11/22/aws-ai/

微软发布 Visual Studio Tools for AI

微软已经发布了其 Visual Studio Tools for AI 的测试版本,这是微软 Visual Studio 2017 IDE 的扩展,可以让开发人员和数据科学家将深度学习模型嵌入到应用程序中。Visual Studio Tools for AI 工具同时支持微软的 Cognitive Toolkit 和 Google 的 TensorFlow 等深度学习框架。

微软还通过一个称为 Visual Studio Code Tools for AI 的跨平台扩展为其 Visual Studio 代码编辑器提供 AI 支持。此外,微软同时为物联网设备,苹果 CoreML 以及 Azure SQL 提供了全新的深度学习工具。

微软的其他新 AI 工具包括:

  • 用于将智能部署到物联网设备的测试版 Azure IoT Edge 云服务。

  • Azure 机器学习更新,它集成了 Azure IoT Edge,并支持在 iOS 设备的 Apple Core ML 机器学习平台上进行模型部署。开发人员可以训练模型并将其部署到边缘设备。

  • Beta Azure SQL 数据库机器学习服务,它支持 SQL 数据库中基于 R 语言的学习模型。

更多信息参见 AI 前线详细报道:

《微软发布Visual Studio for AI》


 
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