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雌雄同体,才是技术女性最高魅力

2018-03-08 11:54 小姐姐们都爱

策划编辑 | Tina
撰稿 | Natalie,Debra
编辑 | Emily
AI 前线导读:《红海行动》上映不到 20 天,在收获 30 亿票房的同时,片中唯一的女性队员佟莉更是引无数英雄竞折腰,顺带还掰弯了无数观影的妹子。有人评价说“雌雄同体,才是一个人最高级的魅力。”对于 AI 技术人来说,这句话是否也同样适用呢?

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在今天这个特别的节日里,大家都忙着给女性进行 TOP 排名,而美丽的小姐姐们却告诉我们:

“作为人工智能研究者的最高境界就是雌雄莫辨。”

“这个领域很公平(很平权),在你学识够聪明够的基础上把时间砸上去,砸多少就出多少成果,这事跟性别没关系。”

“男生和女生的性格差别,还不如编程语言间特性的差别大。”

这是 AI 前线君针对 38 节对几位特别的朋友进行采访,得出的一些好玩言论。

人工智能领域的那些奇女子

在 AI 研究领域,有不少女性用才华为 AI 研究领域做出贡献,获得了巨大的影响力,成为行业的领导者和榜样。

李飞飞

Google Cloud 人工智能和机器学习首席科学家

作为计算机视觉领域的著名学者,李飞飞跟 ImageNet 数据集一起为图像处理人员所熟知,并加入谷歌担任 AI 和 ML 首席科学家,而且她还是斯坦福大学的副教授。李飞飞还创办了非营利项目 AI4ALL,旨在让人工智能走出“带帽衫 (guys with hoodies) 的理工男世界”,增加 AI 技术研发的多样性。该项目获得盖茨基金大力支持,为 Girls Who Code 投入资金,培养更多的年轻女性加入 AI 产品的研发,以减少 AI 世界的偏见。

Carol Reiley

Drive.ai 联合创始人兼总裁

对于 Carol Reiley,国人更熟悉的可能是她作为 AI 大神吴恩达妻子的身份,但实际上 Carol 自己在 AI 研究上取得的成就也十分了得。Carol Reiley 在进入大学成为一名工程专业的新生时,才第一次接触到编程,后凭借天分和努力在约翰斯霍普金斯大学取得了计算机科学和机器人学硕士和博士学位。她现在担任由斯坦福大学人工智能实验室组建的公司 Drive.ai 的联合创始人和总裁,并为自动驾驶车辆设计了深度学习软件。目前,该公司已获得 5000 万美元的 B 轮资金,人工智能专家吴恩达也加入了该公司。

吴华

百度自然语言处理团队技术总监



在百度的七年时间里,吴华带领团队在自然语言处理、对话系统和神经机器学习方面做出众多突破。她为神经机器学习提出的多任务学习框架被《纽约时报》称为“里程碑”,在不到 6 个月的时间内做出了日处理量达 1 亿的翻译产品。她还是百度的家庭助理和物联网设备对话 AI 产品——Duer 技术的创建者。吴华获得了中科院博士学位,还担任顶级学术 AI 会议如 ACL、IJCAI 的联合主席。


AI 研究者的最高境界就是雌雄莫辨

你猜这是个小哥哥还是小姐姐?AI 前线在写稿过程中也一度感到疑惑。实际上这位是微博上很火的程序员“女装大佬”,这样“不严肃”的程序员是不是和你想象中的不一样?不过这位大佬真的好美,想娶回家有木有?

这位惊艳变装大佬程序员成为“女装大佬”的初衷是什么?是出于个人兴趣,抑或是为了吸引眼球?还是另有深意?经过 AI 前线与这位小哥哥 or 小姐姐的交流,我们才发现事情并没有这么简单。

打扮成“女装大佬”是源自于兴趣吗?

Angellily: 我们每天都会面对许多选择,比如面对困难,是选择绕道还是迎面直击?我去扮成“女装大佬”,只是暗示自己,虽然穿着裙子化着妆,但是内心是坚强和强大的,像大佬一样“泰山崩于前而色不变”,面对一切,内心坦然,风轻云淡。

你在一条微博里提到“作为人工智能研究者的最高境界就是雌雄莫辨”,能否给我们解释一下其中的含义?

Angellily: 这是一个最好的时代,人工智能的飞速发展,各种技术日新月异,真的是睡觉都嫌浪费时间。我一般的工作时间在每天 12~16 小时,一周七天。这个领域很公平(很平权),在你学识够聪明够的基础上把时间砸上去,砸多少就出多少成果,这事跟性别没关系。

在你的同事或同学中,男性和女性所做的工作会有所不同吗?

Angellily: 在我的同学里,男性和女性真没太大区别,都靠智力和努力吃饭。

如何看待性别标签?以你所从事的工作为例,同样是做这项工作,你认为男性和女性各有什么优势和劣势?

Angellily: 女性不是不适合做技术;而是技术这个方面男生女生都能做,很多其他方面有些事男生就完全不擅长处理而女性可以处理,所以很多时候女生没空(机会)做技术啊,其他很多机会在等着女生做呢~

对未来踌躇是否要进行 AI 研究的女同胞们,你有什么建议?是敞开大门欢迎她们?还是劝君止步?

Angellily: 人工智能方面的人才缺口很大,根据腾讯研究院的研究报告,截止到 2017 年底,我国人工智能人才缺口至少在 100 万以上。而且,由于合格 AI 人才培养所需时间远高于一般 IT 人才,人才缺口很难在短期内得到有效填补。而且目前 AI 还是起步阶段,很多公司里大量使用的算法并不复杂,需求也不复杂,现在加入 AI 领域 就是跟着这个领域一起成长。

说白了还是数据科学,那首先要求的是 coding,其次要求的是数学,对 coding 有兴趣对数学有信心的女孩子,就应该顺着心意积极地尝试,想改行要趁早。没兴趣的就不要强迫自己了,你想想一天 12 小时面对一个不感兴趣的东西,世界这么美好,真的没必要。

女性技术人的真实生活

现实生活中,女性技术人和 AI 研究员真实的研究工作和生活是什么样的呢?我们邀请了身边几位从事 AI 研究的小姐姐来“现身说法”。

求学、求职和工作中是否遇到过性别歧视和差别待遇?

计算机视觉在读博士 M 告诉我们,在求学过程中虽然自己没有遇到过性别歧视,但是听说过研究生导师不招女学生的事情。虽然她也认为这样不太公平,但也表示理解。她告诉 AI 前线:“首先,女生读研是比较尴尬的年龄阶段了,确实有的女生在读研期间结婚生子,没有办法给科研投入太多精力,可能连毕业的压力也会压到老师身上。其次,理工科,尤其是工程专业,出差会很多,而且科研很辛苦,对女生身心抗压能力要求很高。至于差别待遇我觉得是没有的,即使有的话也是更偏向女生。在我们实验室,老师对女生会宽容一些,女生如果有什么要求和意见老师也基本都直接满足,男生地位就低了很多,经常被当作免费劳动力,很多读研的姑娘都感叹当个女工科生还是挺好的。”

而另一位立志先工作再读书的“陈年”(自称)计算机视觉本科生小代同样表示并未感觉到性别歧视,并且还曾听到一位面试官表示更希望招到女生,“这样研究组内的氛围会更健康。”

在你的同事或同学中,男性和女性所做的工作会有所不同吗?

几位小姐姐都表示没有感觉到明显的区别。M 表示,在科研和学术方面没有区别,男生女生一视同仁。但在其他方面,比如实验室的日常事务,就会根据两性的特点来安排,体力活会安排男生,而文书工作则会交给女生。

如何看待性别标签?

现实生活中,不管是学校还是职场,总会出现各种被强行贴上性别标签的情况,比如有的人会认为程序员是男性的工作,而女性就不适合做技术或者读理工科。虽然被强行贴标签确实令人不爽,但小姐姐们对于这个问题的看法不仅十分理智还很积极。

小代认为标签的意义有限,在她看来:“男生和女生的性格差别,还不如编程语言间特性的差别大。退一步讲,在 Ada 那个年代,女程序员作为行业主流的时候,社会也在更多地认同和鼓励女性从事技术工作,所以接受标签不如一起来创造标签咯~”(此处忍不住要给小姐姐点个赞!)

而 M 则觉得性别标签在大数据的背景下有一定的道理(不愧是专业人士!),虽然打破性别标签的人也存在,但是大多数人的发展都基本符合这个标签。学历越高,知识会越来越难,很多女生都借着考大学、考研的机会转去学了文科。这不代表她们学不懂理工科,但是对理工科不感兴趣是肯定的。性别本身或许不能作为判断的依据,但是数据确实表明学文的女生较多,而学理的男生较多。比如 M 就读的本科学校是某理工专业高校,平均男女比例 7:1,而旁边的语言类大学男女比例是 1:4,她认为这也进一步说明程序员确实大多是男性,而且这一点也是事实。但她也表示,适合不适合做技术还是与个人能力有关,不能直接以性别来定论。

以你所从事的工作或研究方向为例,做同样的工作或研究,男性和女性各有什么优劣势?

对于这个问题,小代表示:“女生缜密的思维,较强的沟通能力很适合算法研究这种岗位,如果说劣势的话,相比于男生,注意力机制更多线化,可能会带来一些频繁切换关注重点导致的效率降低。至于男生的优势,大概是调不出好模型的时候对沮丧感更迟钝一些?(小姐姐表示没有作为男孩子的经历编不下去了)”

作为机器学习和计算机视觉专业在读博士,M 认为比较明显的一点是男生对于各种框架和机器都很了解,他们平时的一大爱好就是去研究各大平台的新发展,但女生只是需要用到了,才去了解和使用,这样编程方面的熟练度和可扩展性不如男生。除此之外,读博士赶论文经常涉及连续时间高强度工作,男生的体力和抗压能力比女生强。不过在写论文方面,女生的语言组织能力比男生好一些。但是这都不是决定性因素,这些相对的优势劣势都是可以通过努力进行弥补的。

对于未来踌躇是否要投身前沿技术研究的女同胞们,你有什么建议?是敞开大门欢迎她们?还是劝君止步?

小姐姐们纷纷对女同胞们投身 AI 研究表示热烈!强烈!激烈!欢迎。

M 给大家的建议是要提前对这个方向进行一些了解,看一下自己的基础如何。AI 有很多细分的方向,例如自然语言处理、机器人、强化学习等等,还需要进一步选择。要做好准备,科学研究没有那么容易,压力对身体和心理都是考验。而且科学研究肯定会牺牲一些自己的个人生活,两者如何权衡也是一门重要的功课。但是接触前沿科学,有自己的研究成果,还是一件很酷的事情。

小代给出的建议可能会击中很多女同胞的痛点:多多交流千万不能害羞!她告诉 AI 前线,她在参加技术类讲座这种交流活动时有种体验,那就是现场一定是男生数量远多于女生的,但如果仅面向女生开放这种活动,参加的女孩子也超级多。所以一定要听小姐姐的话,既然大家都有学习进步的需要,一定要积极又自信地争取机会呀!

写在最后

这是一个最好的时代,人工智能高速发展,各种机会和挑战在等着你,作为一名技术人和研究者,最关键的是能力、兴趣和努力。就像前面 Angellily 小姐姐说的,“这是个男生女生都可以做得很好的领域,性别不重要。”

你是做技术的小姐姐吗?或者你身边有做技术研究的小姐姐吗?在这个特别的节日里,你最想对自己、对她们说什么呢?欢迎在评论区留下你想说的话!

最后祝愿所有小姐姐节日快乐!

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