微信号:ai-front

介绍:面向17W+AI爱好者、开发者和科学家,提供最新最全AI领域技术资讯、一线业界实践案例、搜罗整理业界技术分享干货、最新AI论文解读.每周一节技术分享公开课,助力你全面拥抱人工智能技术.

想体验无人商店?去京东他们家直接刷脸!

2018-09-14 15:30 英特尔商用频道


2018 年 1 月,亚马逊在西雅图的无人超市对外营业,吸引北美媒体和市民众多眼球。不过他们不知道,2017 年 10 月,中国的在线零售巨头京东的无人商店和无人超市已经对外开放了。更有趣的是,在京东的无人商店和无人超市里,当你选好自己要买的东西之后,只需“刷脸”就能完成支付过程,钱包什么的,完全不用拿出来啦。

在购物的整个过程中,结算环节是重点,更是难点。顾客选择的商品,品类多种多样,包装彼此不同,如何保证在尽量短的时间之内确定商品的具体品类和价格?除了扫描条码之外,还有其他方法吗?

当然有,京东选择了更神奇的方法:选好商品后,你可以把它们挨个放在智能结算台上,其中有集成摄像头,借助京东这些年积累的实拍数据,利用图像识别技术完成结算,当你走出结算通道后,人脸识别、智能摄像头等技术就会自动完成付款啦。


京东大数据平台部负责人,京东副总裁翁志介绍,“顾客的方便,来自于京东长期以来在 AI 和大数据方向的技术积累,集成各种传感器的智能货架、智能结算台、智能价签、智能摄像头等多种智能技术,贡献良多。”

分析图像,提取特征,还得靠通用架构

京东公司成立二十年,在线商城已经运行了十四年。这么多年下来,京东积累了一个庞大的在售产品目录,产品图像多达数亿张。它们都保存在分布式大数据存储库 Apache HBase 中,用 Hadoop 框架加以处理。为了满足客户在各种场景下的不同需求,京东希望可以匹配、提取不同产品图像中的特征。比如,客户逛街时发现一款自己喜欢的咖啡杯,只要拍下来,京东就可以根据照片为客户找到满足他要求的咖啡杯。对于京东自己来说,还可以利用图像识别和匹配功能,与其他网站上的产品进行匹配,京东就可以调整自己的定价策略,强化自己的竞争力。此外,京东还对外提供公共云服务,类似功能还可以提供给公共云的客户,帮助他们开发符合自己需求的全新图像分析应用云平台。现在,在京东对外开放的技术能力中,“图片质量检测”和“以图搜图”功能已经可以对外提供给其他开发团队使用了。

京东的技术团队接下图像分析这个任务后,一开始,他们曾尝试使用图形处理单元(GPU)创建特征匹配应用,然而并不顺利,因为在扩展性上遇到很多问题,必须手工管理众多设备和系统,手工处理负载均衡和容错;而且在数据处理过程中还出现很多延迟,不足以支持生产环境需求。


后来,京东决定基于现有的服务器和通用处理器架构开展工作,而且取得了显著成效。他们的图像数据存储服务器基于英特尔至强处理器 E5 家族,技术团队使用 BigDL 深度学习库来部署 Caffe 模型,性能提升了 3.83 倍,这让京东将来可以更快捷地提供基于图片的全新服务。

在大数据分析领域,Apache Spark 项目已经成为事实上的标准。该项目起始于加州大学伯克利分校,几个创始人后来成立了 Databricks 公司,成立五年来,专门提供大数据分析服务。在分布式机器学习领域,他们也选择了 BigDL 项目,与本身的原生 Spark 技术集成,提升 Spark 在模型训练,预测和调优方面的表现。京东在基于英特尔至强处理器 E5-2650 v4 的服务器上运行 BigDL,完成深度学习提取图片特征过程。Big DL 同时支持横向扩展,只要添加新的标准英特尔至强处理器服务器,就能够实现高效横向扩展,延展到数百乃至数千台服务器。京东使用了带有 1200 个逻辑内核的高度并行架构,大幅加快了从数据库中读取图像数据的流程,整体性能提高了 3.83 倍。性能的提升,也要归功于英特尔在核心算法层面的优化。BigDL 使用英特尔数学核心函数库 MKL 和并行计算技术,充分发挥了至强处理器的性能。

借助 BigDL 框架,京东还在自己已有的通用硬件上使用 Caffe、Torch 和 TensorFlow 等框架中的预训练模型,这让他们以更快的速度测试和推出新服务,同时无需投入专用硬件。也就是说,不需要购买、运行独立的 GPU 集群。京东可以重复使用现有的硬件资源,从而降低了总体拥有成本。结合 Apache Hadoop 和 Spark 框架来处理资源管理工作,未来能够更轻松地开发新应用,同时保持高效性能。

家门口刷脸购物不是梦

毫无疑问,京东是中国零售领域的领军企业,技术上,京东同样具有前瞻性思维,前文提到的京东的无人商店和无人超市刷脸完成购物, 就是一个很好的证明。


《福布斯》专门撰文报道:京东希望使用当今最先进的技术创新开发新的解决方案,创建面向未来的零售运营体系;京东正在推动人工智能、大数据和机器人技术的发展,为第四次工业革命建立零售业的基础设施。到那一天,你在家门口的便利店和超市里面就能直接刷脸买东西啦。

在您的既有 IT 基础上,按需构建人工智能更高效。人工智能,从至强开始。点击搭乘至强特快专列,即刻开启您的人工智能之旅吧。


 
AI前线 更多文章 苹果发布会唯一黑科技:让CoreML提速9倍、功耗下降90%的Neural Engine 调参工要凉?微软重磅开源AutoML工具包NNI 腾讯开源ML-Images,超越谷歌成业内最大多标签图像数据集 马云亲口确认明年退休:转型当老师,张勇将接任 秒杀Redis的KVS上云了!伯克利重磅开源Anna 1.0
猜您喜欢 国内首家"物联网云医院"上线 “看病难"或将成过去式! 每个孩子都值得一个彩色童年! 《天龙八部3D》中Unity使用介绍 App环境分离的实现:iOS篇 浅谈秒杀系统架构设计