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送书福利 | 2018年最新机器学习&深度学习书单,总有一本你爱的

2018-09-24 13:30 中秋快乐!

机器学习和深度学习书籍那么多

到底哪一本最值得看?

我们为你精选出了不可错过的这10本

作为送给大家的中秋节礼物

留言告诉我想要哪一本,说不定中奖的就是你!



NO.1

Deep Learning with Python

Python深度学习

作者:弗朗索瓦•肖莱
译者:张亮(hysic)
定价:119.00元 / 电子书 59.99元


  • Keras之父、Google人工智能研究员François Chollet著作

  • 原版豆瓣评分9.3,深度学习领域力作

  • 原版亚马逊语音与音频处理畅销榜榜首图书

  • 30多个代码示例,带你全面掌握如何用深度学习解决实际问题

  • Keras框架速成的不二之选

  • 夯实深度学习基础,在实践中培养对深度神经网络的良好直觉

  • 无须机器学习经验和高等数学背景


本书详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践,包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用,示例步骤讲解详细透彻。


本书立足于人工智能的可达性和大众化,读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后,读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。


NO.2

图灵原创

美团机器学习实践

作者:美团算法团队

定价:79.00元


美团算法团队由数百名优秀算法工程师组成,负责构建美团这个生活服务互联网大平台的“大脑”,涵盖搜索、推荐、广告、风控、机器学习、计算机视觉、语音、自然语言处理、智能调度、机器人和无人配送等多个技术方向,在帮助美团数亿活跃用户改善用户体验的同时,也帮助餐饮、酒店、婚庆、丽人、亲子等200多个行业的数百万商户提升运营效率。


  • 美团数名一线算法工程师倾情巨献

  • 解密大型互联网公司机器学习算法在真实场景中的落地实践

  • 美团内部真实案例详解,AI+O2O智慧凝结

  • 美团首席科学家张锦懋作序推荐,美团技术委员会执行主席刘彭程以及美团科学家、副总裁夏华夏倾力推荐


本书包括通用流程、数据挖掘、搜索和推荐、计算广告、深度学习以及算法工程6大部分内容,全面介绍了美团在多个重要方面对机器学习的应用。

本书非常适合有一定机器学习基础的工程技术人员和在校大学生学习和阅读。通过本书,有经验的算法工程师可以了解美团在这方面的做法,在校大学生可以学习机器学习算法如何在具体的业务场景中落地。


NO.3

Deep Learning from Scratch

深度学习入门

作者:斋藤康毅

译者:陆宇杰
定价:59.00元


  • 日本深度学习入门经典畅销书,原版上市不足 2 年印刷已达100 000册

  • 长期位列日亚“人工智能”类图书榜首,超多五星好评

  • 使用Python 3,尽量不依赖外部库或工具,从零创建一个深度学习模型

  • 相比AI圣经“花书”,本书更合适入门


深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python 3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,从零创建一个经典的深度学习网络,来逐步理解深度学习。


书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了深度学习相关的实用技巧,自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用,以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。


NO.4

イラストで学ぶ ディープラーニング (KS情報科学専門書)

图解深度学习

作者:山下隆义

译者:张弥

定价:59.00元


  • 图解版深度学习入门书

  • 136 张图 + 60 段代码,全彩印刷

  • 浓缩深度学习的关键知识点


作者曾多次荣获日本深度学习研究相关奖项,并在多个相关研讨会上担任讲师。本书以以往的演讲内容为基础,着重以简明易懂的方式进行说明。正如本书的书名所示,本书致力于通过图解让读者了解深度学习。


本书从深度学习的发展历程讲起,以丰富的图例从理论和实践两个层面介绍了深度学习的各种方法,以及深度学习在图像识别等领域的应用案例。


NO.5

Deep Learning with Hadoop

Hadoop深度学习

作者:Dipayan Dev

译者:范东来 , 赵运枫 , 封强

定价:39.00元 / 电子书 19.99元


  • 一本书读懂深度学习来龙去脉

  • 概览 Hadoop 如何玩转深度学习

  • 致力于处理深度学习应用的热点问题

  • 披露热点问题解决方案细节


本书将教你如何使用 Hadoop 在深度神经网络中部署大型数据集,以实现最佳性能。从了解什么是深度学习以及与深度神经网络相关的各种模型开始,本书将向你展示如何配置用于深度学习的Hadoop环境。


NO.6

OpenCV Computer Vision Application Programming Cookbook, 3rd Edition

OpenCV计算机视觉编程攻略(第3版)

作者:Robert Laganiere

译者:相银初

定价:79.00元 / 电子书 39.99元


流行的开源程序库 OpenCV 无疑是开发智能计算机视觉程序的不二选择。它包含 500 多个用于图像和视频分析的优化算法。


  • 结合 C++ 和 OpenCV,从基础开始全面讲解计算机视觉编程

  • 掌握立体图像深度检测、三维重建、目标跟踪、人脸识别等图像和视频分析方法


本书系统介绍 OpenCV 3,带领读者由浅入深地了解如何开发计算机视觉程序。作者从构建可以读取并显示图像的简单应用开始,解释和探讨了图形和图像识别的具体方法,对机器学习和目标识别等当前流行的主题也有介绍。 


第 3 版针对 OpenCV 最新版本进行了修改,调整了很多函数和算法说明,还增加了立体图像深度检测、运动目标跟踪、人脸识别、人脸定位、行人检测等内容。


NO.7

图灵原创

深入理解TensorFlow:机构设计与实现原理

作者:彭靖田 , 林健 , 白小龙
定价:79.00元


  • TensorFlow进阶不二之选

  • 才云科技技术总监

    华为深度学习团队系统工程师

    华为公司深度学习云服务技术负责人

    联合编写

  • 中国科学院计算技术研究所副研究员查礼

    浙江大学计算机学院院长陈刚

    才云科技创始人兼CEO张鑫

    Google Brain资深工程师周玥枫

    云账户联合创始人兼CTO邹永强

    博拉科技创始人兼CEO周公爽

    微软亚洲研究院助理研究员王锦鹏

    才云科技首席大数据科学家郑泽宇

    联合推荐

  • 深入解析TensorFlow系统本身的设计与实现原理


以TensorFlow 1.2为基础,从基本概念、内部实现和最佳实践等方面深入剖析TensorFlow。

不仅由浅入深地全面介绍TensorFlow的使用方法,还结合源代码进行深入剖析,使读者可以快速、系统地学习TensorFlow的架构设计与实现原理。


NO.8

Apprentissage machine

机器学习:理论、实践与提高

作者:Massih-Reza Amini
译者:许鹏
定价:59.00元


  • 机器学习数学和理论知识必读书目

  • 教学与实践结合,提高机器算法技能

  • 机器学习专家Francis Bach作序

  • 讲解丰富案例,分析实践经验,阐释核心算法


从监督、半监督学习的基础理论开始,采用简单、流行的C语言,逐步介绍最常见、最先进的理论概念、算法与实践案例,呈现相应的经典算法和编程要点,满足读者想要了解机器学习运作模式的根本需求。


NO.9

Deep Learning with TensorFlow
作者:Giancarlo Zaccone ,Md. Rezaul Karim , Ahmed Menshawy
译者:李志
定价:49.00元 / 电子书 24.99元

  • 介绍深度学习核心概念,传授深度学习实战经验

  • 卷积神经网络等知识尤为详细

本书介绍关于机器学习系统的深度学习算法,使你可以在搜索、图像识别、语言处理等产品中实现这些算法。你将学习如何分析并改进深度学习模型的表现,通过与标准算法进行比较,借助机器智慧,在特定文本中从信息和决策行为中学习。


NO.10


Machine Learning in Action

http://www.ituring.com.cn/book/1021

作者:Peter Harrington

译者:李锐 李鹏 曲亚东 王斌

定价:69.00元 / 电子书39.99元


  • 最畅销机器学习图书

  • 介绍并实现机器学习的主流算法

  • 面向日常任务的高效实战内容


全书通过精心编排的实例,切入日常工作任务,摒弃学术化语言,利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据,进行数据分析及可视化。通过各种实例,读者可从中学会机器学习的核心算法,并能将其运用于一些策略性任务中,如分类、预测、推荐。另外,还可用它们来实现一些更高级的功能,如汇总和简化等。

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祝大家中秋节快乐!(*^_^*)



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