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流利说:AI+教育的头号玩家,这盘棋怎么玩?

2018-11-27 17:31 AI前线
作者 | TGO鲲鹏会
编辑 | Natalie
AI 前线导读:2018 年 9 月 27 日 ,流利说在纽交所挂牌上市,也成为了今年继尚德机构、精锐教育、朴新教育、安博教育后的第 5 家美股教育上市公司。IPO 完成后,流利说的交易代码为“LAIX”。对于这次“造词”,流利说联合创始人兼首席科学家林晖博士解释:“L 代表 Life,AI 代表人工智能,X 代表未来的无限可能,连在一起则为‘Life empowered by AI to reach (X) infinite possibilities',也就是希望能通过技术让大家的生活更美好,能帮助大家解锁未来的无限可能。”

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右一:林晖博士

在流利说登陆纽交所的当天,芥末堆创始人梅初九老师受邀观礼,途中遇到了一名华人接机司机,在聊天过程中发现,这名华人司机正是流利说的忠实用户。

出国前,这名司机是位受人尊敬的校长,被称为“于校长”。为了让孩子有更好的教育条件,他卖掉了学校和房子,移民纽约法兰盛。在纽约的前两年,由于语言不通,于师傅找不到好工作,只能变成开“黑车”的于师傅。加上儿子英语越来越好,于师傅能和孩子交流的话题和机会越来越少,这令他头疼。某一次偶然的机会,于师傅的一名老乡向他推荐了英语流利说。

每天跟着 APP 自我学习,一逮着机会就和儿子一起学习英语,五个多月之后,于师傅突然发现自己不自觉地开始说英语。克服了语言障碍的他,用攒下的钱买了辆车,通过正规公司的培训后拿到了营业执照,变成了持证上岗的正规司机。

林晖称在生活中有很多这样的于师傅,“这是流利说带给个人的价值,其实有时候,真的能改变人生”。

目前,流利说积累超过 8000 万的用户,推出了两款服务型产品,分别是英语流利说和雅思流利说。

而流利说作为 AI+ 教育的头号玩家,林晖博士如何看待 AI 的数据与算法模型 、教育模式 3.0 的特点、未来 AI 老师将对传统老师的影响等问题,TGO 鲲鹏会对流利说联合创始人兼首席科学家林晖博士进行了专访。

林晖博士

林晖,流利说联合创始人兼首席科学家,主要负责流利说人工智能相关研发,曾任 Google 美国总部研究科学家。同时,他也是语音识别、自然语言处理、深度学习及大数据挖掘算法专家,曾在相关领域发表三十余篇国际论文,拥有多项中国及美国专利。

一、打通数据价值链:数据到用户形成的闭环

目前 AI+ 教育的核心是数据与算法模型,数据成为了行业竞争的赛点,曾有人说数据是很大的壁垒。对于这个说法,林晖博士持有不同的意见。他认为数据固然重要,但是由于每个人对于数据的理解都不太一样,数据也存在有不同价值。首先,数据需要通过与算法相结合,将具体数据价值通过算法与数据合理使用。其次,数据需要符合当时用户的使用场景。两者同时符合时,数据价值才能体现出来。

“数据—算法—模型—产品—用户—数据”,林晖博士把它称为数据价值链。数据是链条的开端,需要通过数据与算法相结合制造出模型,再将模型用在产品里,实现产品中某个功能,当功能面向用户时,用户则形成反馈数据,最终通过反馈数据改进模型和产品。

单纯地掌握数据并不是林晖博士想要的,他更想要的是将数据能为最后产品落地提供帮助。只有当数据形成数据价值链,为英语流利说提供反馈闭环,给用户创造价值时,数据才能成为所谓的壁垒。

目前流利说拥有不少的用户数据,收集数据对于流利说来说并不是难事。在整个数据价值链中最难实现的一环是从产品到用户,也就是说产品能戳中用户痛点,能在用户不同的使用场景之中,为用户创造真正的价值。

林晖博士举了两个例子,比如用户与某个领域的专家沟通时需要使用专业名词,这就要求流利说将某个领域行业知识打通,积累相关行业数据,从而构建完整的行业体系,帮助用户在实际社交场景能够使用。再比如识别用户口音问题,除了需要存储大量中国说英文的语音数据之外,还需要收集大量带标注的语音数据,包括南北方各个区域的口音特征,以及国内不同英语水平人群的语音。

当流利说打通了这一条数据价值链后,建立一个反馈闭环,再通过大量数据与语音识别的深度学习技术完美结合。这使得英语流利说在于所有开放的语音识别公司对比时发现,在面对不同水平、不同口音的英语口语时,流利说的准确度最高、识别效果最好。

流利说将整个学习过程变得更数字化了,这使得流利说将整个学习过程变得可控制,学生学习体验变得更好,使得流利说奠定了在未来构建 AI 老师的技术优势。

二、在线教育 3.0:颠覆传统模式 ,学习更智能化

随着技术的变革,在线教育由 2.0 进阶为 3.0,林晖博士表示,“ 2.0 是基于互联网技术去驱动,它只解决了生产关系的问题,由线下教育转变为线上教学互动。3.0 则是真正改变了教育模式,通过智能化的学习,由机器替代老师,做到个性化、高效率的学习。”

流利说完成了这样的变革,在林晖博士看来,在线教育 3.0 解决了三个痛点问题:

 更好的衡量体系

衡量体系往往会被大家所忽略,而这一点在教学模式 3.0 中变化得非常根本。目前流利说将雅思口语考试实现完全自动化,它与资深的雅思考官评分相比,英语流利说的评分精准度更高。即使你提前背诵答案,那么通过技术也能自动检测出来。

更个性化的学习过程

市面上的在线教育,由于师资有限,老师没有办法有针对性的去备课,而一对一教学模式成本会比较高。目前英语流利说的 AI 老师可以通过不断的与学员模拟、演练教学,实现教学技能不断的自我进化,使得学习过程变得更简单,从而真正做到个性化定制学员学习路径。

教育机会更公平、更透明

当教育实现产品化、个性化之后,能让更多不同地区的人享受到同样的优质教育。

2016 年起,流利说联合魅族将智能手机和 AI 老师送到了位于青海藏区的果洛道扎福利学校,学校的孩子每周有两节课的时间可以跟随 AI 老师一起学习英语。在一年之后,当地孩子的中考英语平均分提高了 20 分。

“教育模式 3.0 最有意思的特点是,会让教育的机会变得更公平、更有效。”当林晖博士提起支援边区学校时,脸上不自觉地露出自豪的笑容。

并且随着人工智能技术的进一步发展,AI+ 教育已经成为新一轮的风口,而在“AI 替人”的呼声中,教师真的将被取代吗?林晖博士表示,“未来人工智能不会完全取代老师,而是使老师的角色变得不同。”教师原本身负的许多重复性劳动将会被人工智能取代,教师将更多的付出人文关怀,激发学生的学习热情、创造力、思辨能力等。

除此之外,AI+ 教育将改变城市之间的教育差距,比如支援藏区孤儿学校。当没有办法改变教学环境时,AI+ 教育能将语言学习变得更软件化、智能化,使得教育变得更加公平、有效。

Q & A
1、各大巨头都在布局产业互联网,流利说有考虑 To B 业务吗?

我先说下我的看法,腾讯为什么要做产业互联网?一方面是希望能在领域内进行持续增长;另一方面,因为腾讯在 C 端上已经比较强,而他目前活跃用户或者说能触达的用户非常巨大,未来的增长很难实现跨越式增长,所以需要在其他方面发展。阿里巴巴虽然目前线上流量较高,但是线下流还需要提升,比如推进支付宝支付等等。像腾讯目前在做的小程序,也是希望从线下往线上发展。这是不同企业在面对不同阶段时所需要的不同视角。

我们目前通过 toC 的方式,积累了超过 8000 万的用户。而从前两年开始,我们也开始做 B2B2C 的尝试,跟一些企业合作,对他们的员工制定一些培训计划,但整体来说我们还是一家 toC 的公司。当时几个人创业时觉得 toC 比较具有互联网模式,能够去做一些规模性的事情。

2、对正在或者准备创业的人,您有什么经验分享吗?

如果技术类创业,应该避免用技术的眼光去打造一个应用。假设技术是一个锤子,应用是一颗钉子,通过锤子去找钉子不是最高效的一个方式,很可能你创造的应用,不适合特定的场景。所以,我认为比较合适的方式是建立一个闭环,把技术真正落地、反馈,再做技术的迭代。

3、您如何看待 TGO 鲲鹏会的技术社交活动?

首先,大家聚在一起会产生很多的思想和观点,其中有不少内容是值得借鉴和分享的。其次,我们可以通过这样的途径告诉大家,我们在做什么,我们为什么不一样,沟通交流目前我们面临哪些比较有挑战的问题。从而吸引更多和我们很像的人,与我们一起做事。

在即将到来的 AICon 全球人工智能与机器学习技术大会上,林晖老师将会带来关于《如何应对 AI 时代的“创新者窘境”:流利说从 0 到 IPO 的 AI 创新原则与实践》的精彩演讲,感兴趣的小伙伴不要错过。

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