微信号:rgznai100

介绍:欢迎来到AI科技大本营.这里汇集了优秀的AI学习者,技术大咖和产业领袖;提供接地气的实战课程.在这里和优秀的人一起成长.

趋势 | 学AI,先了解2018年人工智能的13大预测

2017-12-22 14:36 关注趋势


编译 | 林椿眄

编辑 | MingMing


2017年被“华尔街日报”,“福布斯”和“财富”等众多刊物称为“人工智能元年”。通过各种在线平台的传播,扩大了深度学习教育的普及范围。 最近由微软公布的语音识别准确性记录又被多次打破。 像牛津大学,麻省总医院和通用电气旗下的Avitas Systems等研究院校和机构投资了深度学习超级计算机领域。这些都是2017年人工智能领域所发生的几个具有里程碑意义的事件。

那么接下来,2018年人工智能将会如何发展呢?我们收集了世界上一些领先的研究机构人员和行业思想领袖对于2018年人工智能发展的预测。

1. 人工智能产品将落地于医学界

“2018年人工智能在医学领域的应用将成为现实。我们将从算法转向产品,并思考如何整合及验证问题,以便这些解决方案能够从概念落地到实际产品中,为医生提供切实的解决方案。到明年年底,我认为大约一半的领先医疗保健系统将在诊断小组中采用某种形式的人工智能技术。虽然这种方式将首先发生在诊断性的医学专业领域,但是我们可以看到其在人口健康,医院运营及一系列独具特色的临床医学等领域的解决方案也将随之产生。在2018年,我们将开始采用这项人工智能技术,它将可能真正改变从业者工作方式以及全球范围内医患者医疗保健的体验方式。”

Mark Michalski
麻省总医院与布列根和妇女医院临床数据科学执行主任

2. 深度学习将革新工程仿真和工程设计领域

“2018年将是深度学习开始在工程仿真和工程设计领域发挥革命性作用的年份。在接下来的三到五年内,深度学习技术将加速产品的开发,从几年到几个月,几周到几天,并为创新型的产品特性,性能以及成本问题创造出一个新的范例”

Marc Edgar
GE Research高级信息科学家

3. 人工智能技术将嵌入“常规”的临床医学系统中

“2018年及未来几年时间,人工智能技术将被嵌入到我们的临床医学系统中,那将不再是一个常规的系统。到那时候,人们会问自己为什么过去我们没有这些系统呢?”

Luciano Prevedello
俄亥俄州立大学Wexler医学中心放射学和神经放射学医学博士、公共卫生学硕士

4. 人工智能将成为主流内容的创造者

“鉴于当前研究的快速进步,我希望人工智能能够根据用户自己的口味创造新的具有个性化的媒体内容,例如音乐。想象一下未来的音乐服务,不仅可以播放现有的歌曲,还可以为用户不断制作新的歌曲。”

Jan Kautz
英伟达公司视觉计算和机器学习研究部高级总监

5. 技术将继续支持人工智能的发展

“人工智能将影响未来25%的技术支出。关键性的问题在于如何让那些机构组织和人力复制并适应由人工智能技术将带来的变化。”

Nicola Morini Bianzino
埃森哲公司人工智能部门总经理兼技术发展与战略部门主管

6. 生物识别技术将取代信用卡和驾驶执照

“多亏了人工智能技术,人脸将成为新的信用卡,新的驾照以及新的条形码凭证。人脸识别技术已经完全改变了安全性模式,采用生物特征识别技术,我们可以看到高科技和零售业行业相融合的现象,就想亚马逊的Whole Foods超市一样,我们可以看到在不久的将来,人们将不再需要在商店里排队等待”

Georges Nahon
Orange Silicon Valley首席执行官兼Orange Institute全球研究联合实验室总裁

7. 新的深度学习技术将为数据的处理提供透明度

“深度学习将显著地增加放射学报告中的量化内容。由于新的技术能够帮助我们理解深度学习所看到的东西,所以对于深度学习是一个 ‘黑匣子’的担心将会越来越少。”

Bradley J. Erickson博士
梅奥医学中心放射科研究部副主任,卫生科学研究部及放射科顾问;生物医学统计与信息科顾问

8. 人工智能技术和深度神经网络将应用在智能手机上

“通过启动深度神经网络,智能手机上的大量应用将展现人工智能的技术。智能的机器人将会开始出现,家家户户能够通过优惠的价格将他们带回家。他们将开始弥补视觉,语言和语音之间的鸿沟,使用户生活更加融洽,不会意识到这些沟通方式之间的差异。”

Robinson Piramuthu
eBay计算机视觉首席科学家

9. 人工智能技术将更充分地融合到日常生活中

“机器人将在复杂的任务中展现出更好的性能,尽管这一切在人类看来都是理所应当的,比如说让机器人在房间或者是物体上自如地行走。此外,他们还能更好地适应日常的生活,去掌握一些平常的事情。我也很期待看到他们在自然语言处理领域的进步,尽管我们已经在该方面取得了一部分的成功。我们还将看到越来越多包装着某种形式的人工智能产品走进我们的日常生活。就像Waymo公司等级4的自动驾驶汽车部署在道路上一样,所有的这些在实验室得到测试的研究成果都将实现落地,并将在日常生活中更具普遍性和可用性,这将造福更多的人。”

Chris Nicholson
Skymind.io联合创始人兼首席执行官

10. 人工智能技术的发展将更加多样化

“我们将开始看到越来越多有着各种背景的人参与到人工智能的建设,开发和生产中去。使用工具和基础架构将持续地改进,以便更多的人能够将自己的数据和算法转化为实际的应用。产品和应用程序apps也将允许对基础模型的内部工作方式进行更多的交互式查询,以便提高对这些操作系统的信任度和信心,特别是在任务关键型的应用程序中。在医学方面,我们将看到跨越了多个学科的信息来源的聚合,而不只是集中在单一的应用案例,这样这些目标的应用范围也将继续火热扩展。”

George Shih
MD.ai公司创始人,威尔康奈尔医学院放射科信息学副教授兼副主任

11. 人工智能技术将开创当代天体物理学研究的新领域

“人工智能技术在无意间探测到一个发现引力波的天体物理事件,这将为当代天体物理学开辟一个新的研究领域。”

Eliu Huerta
伊利诺伊大学尚佩恩分校国家超级计算应用中心天体物理学家、重力组组长

12. 人工智能技术将走出实验室来到病人床边

“人工智能的成像技术正达到‘超音曲线’的顶点,我们也将开始看到具有人工智能技术的工具从研究实验室转移到放射科医师工作站,并最终为患者服务。一些人工智能的评估和实施案例(如工作流工具,质量/安全,患者分类)将开始引起开发者,保险公司和医疗机构的关注。医疗和人工智能成像技术行业将面临的最大挑战之一是跟上相关创新技术的应用,做到与时俱进。FDA将需要找到高效而精简的方法来审查和批准那些将用于筛选、检测和诊断疾病的算法。”

Safility Halabi
斯坦福大学医学中心露西尔帕卡德儿童医院放射科信息学医疗主任

13. 应用人工智能技术的个人助理将变得更加智能

“应用人工智能技术的个人助理将变得更加聪明智能。当我们的私人助理能够更了解我们的日常生活时,那么我可以想象一天都不用担心准备晚餐的事情。我的个人助理知道我喜欢吃什么,我的厨房里有什么东西,以及这星期的哪几天我喜欢在家做饭吃,并且能够保证在我下班回到家里,所有的生活用品都在家门口备齐,并能为我准备我喜欢吃的美味佳肴。”

Alejandro Troccoli
英伟达公司高级研究科学家


原文链接

https://blogs.nvidia.com/blog/2017/12/03/ai-headed-2018/



热文精选


论文解析 | Google如何用CNN检查乳腺癌?

这三个普通程序员,几个月就成功转型AI,他们的经验是...

干货 | AI 工程师必读,从实践的角度解析一名合格的AI工程师是怎样炼成的

谈深度学习必谈计算力!如何成为一名异构并行计算工程师?

干货 | 成为一名推荐系统工程师永远都不晚

AI校招程序员最高薪酬曝光!腾讯80万年薪领跑,还送北京户口

谷歌AI正式来中国了,机器学习三大职位正在招聘...如果你想跟李飞飞一起工作的话

算法还是算力?周志华微博引爆深度学习的“鸡生蛋,蛋生鸡”问题

详解 | 如何用Python实现机器学习算法

经验 | 如何高效学Python?

如何成为一名全栈语音识别工程师?

Twitter大牛写给你的机器学习进阶手册


 
AI科技大本营 更多文章 百度开撕前离职创业高管窃密,索赔5000万!景驰遭遇成立后最严峻考验 知识图谱大咖云集阿里,他们都说了啥 是的,网络身份证来了!一堆技术和安全上的麻烦事也来了 腾讯SNG举办TSAIC大会,学术和工业界共话AI前沿趋势 马上进入2018年了,但愿你还有被剥削的价值!因为AI失业潮真的开始了...
猜您喜欢 反应堆模式(一):阻塞式IO应用 数据挖掘:手把手教你文本挖掘 [往期回顾]团队的组建与小团队运维 Go 再次成为 TIOBE 年度编程语言,可喜可贺 如何改善既有 JS 代码:修复常见的 ESLint 报警(一)