微信号:ArchSummit

介绍:ArchSummit全球架构师峰会是InfoQ中国团队推出的面向高端技术管理者、架构师的技术大会.2018年深圳站大会演讲时间为7月6-7日,深度培训时间为:7月8-9日,敬请关注.

如何用机器学习解决大规模异构网络数据融合问题

2018-02-24 20:42 张宇韬
内容提要  

AMiner 是全球领先的学术网络分析挖掘系统,基于来自异构数据源的上亿学者、机构、技术概念、科技文献、专利等信息构建了科技领域知识图谱,为用户提供包括专家发现、合作推荐、技术热点趋势分析等功能。为 BATH 等顶级科技企业及国内外科研机构提供知识智能服务。

异构数据融合是 AMiner 底层知识图谱构建的核心问题。这次演讲将分享我们在多源异构数据融合、实体排岐等问题上采用的机器学习模型、技术方案及实践心得。

演讲视频  


本视频来自清华大学张宇韬在 ArchSummit 分享。公众号后台回复关键词「异构」下载完整演讲 PPT。

幻灯片  


公众号后台回复关键词「异构」下载完整幻灯片。

作者介绍

张宇韬,清华大学数据科学研究院科技大数据研究中心首席研究员。研究方向为异构数据融合及知识图谱构建。在 KDD、CIKM、VAST 等数据挖掘领域国际重要会议上发表多篇论文。作为技术负责人参与研发学术网络分析挖掘系统 AMiner,集成上亿的学者、机构、科技文献、专利数据,提供针对科技数据的搜索及可视化分析功能,拥有数百万用户访问量。曾获得吴文俊人工智能科技进步一等奖,IJCAI 数据竞赛第二名。

ArchSummit 深圳 2018 设置“人工智能业务架构”专题,已邀请到网易有道首席科学家段亦韬担任出品人,Facebook 徐斌前来分享《机器学习技术在安全性和完整性方面的探索》。

悄悄告诉你 7 折售票倒计时,点击阅读原文

 
ArchSummit 更多文章 微软曾文军:解密图像\/视频理解的秘密武器 支撑每日2000万笔交易的Paypal风控数据平台是如何打造的 曲晓音:如何成为一个有爆发力的产品经理? 微信朋友圈广告推荐的核心架构及算法模型 Serverless 架构:拒绝低级重复,享受纯粹的编程乐趣
猜您喜欢 golang实现微信聊天机器人 Android 内存泄漏总结 Mixins 比继承更好 App工程结构搭建:几种常见Android代码架构分析 捍卫技术的尊严