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爱美女士的噩梦,Adobe通过AI更轻松判断被PS的图像!

2018-07-02 11:00 人工智能机器人联盟

目前,AI功能已经开始流行,科技技术的发展应用于手机终端得到推广,AI智慧拍摄成为了手机的热售标签。而由于AI人工智能的强大,使到目前PS图片变得更加方便,世界上某些专家也因此担心会导致图像和视频的编辑更加普遍。进而造成社交媒体上所传播的图像和视频不再具有真实性,面对大数据,难以一一审核且保证准确性。



而目前据了解,其中一些编辑工具是由Adobe研发,同时该公司也在通过使用机器学习动识别出PS图像,以解决未来即将迎来的难题。



而Adobe的新研究论文展示,机器学习如何识别三种常见的图形处理类型:拼接、克隆和删除。为了发现这种篡改,日常中数字取证专家会在图像中寻找线索,例如图像传感器产生的随机颜色和亮度变化会产生不一致性,就是平常所说的背景颜色不搭配,或略微不同颜色的墙壁污渍。



Adobe首先让编辑图像的大数据集进行教学,让机器通过学习得到常见的篡改模式,到目前为止它在某些测试中得分高于其他团队制作的类似系统,但仍不显著,未能使用于人工智能所创建的新型深度瑕疵。


AI可以发现三种类型的操作:复制、拼接和去除。复制(或复制移动)是指在图像中复制或移动对象,例如复制人群中的某些部分,使场景中看起来有更多的人。拼接是将两幅不同图像混合在一起移花接木,如下图海龟和飞盘;而去除,不言自明。

锐景创意


与别的机器学习的训练过程一样,Adobe团队与马里兰大学的研究人员喂给了AI数万张编辑过的图片。团队训练人工智能来确定三种操作留下的数字痕迹,并标记出被编辑的区域。 Adobe表示,AI在几秒钟内就可以做到这一点。

它能发现点像素被改动过的颜色值。它还检查噪点,那是相机传感器或软件操作导致的颜色和亮度的随机变化。这些噪点模式通常是相机或照片所独有的,因此人工智能可以发现不一致的情况,特别是在拼接图像中。

Adobe指出,这些技术还并不完美,对于那些阴影和反射几何失真识别学习的效果不是很好。研究团队表示,AI还可以检验其他类型的文件,如重复保存文件时因压缩造成的失真。

 
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