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赠书福利 | 送书不是目的,阅读才是真谛

2017-02-28 18:18 Lee

-  送书福利,具体活动规则见文末 -


每周一次的送书活动,

大家都非常热情,参与度特别高。

小编精选留言也是选到手抽筋。

很多宝宝留言说求上墙,

道理我都懂,

小编也很想让大家都上墙,

可是精选留言数量有限,

臣妾真真是做不到呀。



本期书籍由华章图书赞助,

上期微博、微信送书活动集齐中奖地址后,

大约会在28号左右统一为大家寄出,

中奖的童鞋耐心等待哦~

此次活动参与方式:

在文末评论区留言

(留言内容随意,对,就是这么任性)

截止至3月3日10:00,

留言点赞排名前5名的粉丝,

随机赠送以下书籍1本。

留言要快,姿势要帅。

精彩的留言可以增加上墙的机会哦。

每周微博也会同步推出转发送书活动,

感兴趣的童鞋也可以微博关注 @慕课网

每周双重福利等你来!



书籍介绍

《Apache Kylin权威指南》

Apache Kylin是Hadoop大数据平台上的一个开源OLAP引擎,将大数据的查询速度和并发性能提升至原来的百倍以上,为超大规模数据集上的交互式大数据分析打开了大门。本书由Apache Kylin核心开发团队编写,系统地介绍了Apache Kylin安装、入门、可视化、模型调优、运维、二次开发等各个方面,是关于Apache Kylin的权威指南。


内容简介:

本书第1章介绍ApacheKylin的历史、技术原理和产品定位,帮助用户了解何时和为何使用Kylin。第2章通过一个具体的案例快速入门,讲解Kylin核心概念、Cube建模和SQL连接查询这些基本使用。第3、4章讲解增量构建和进一步的流式构建,是大多数案例典型配置。第5、6章是针对查询和可视化、Cube调优的两个专门章节,适合较高级的用户。第7章是一系列有行业特点的具体案例分析,贯穿之前的所有概念。第8、9章讲ApacheKylin的扩展和企业级高级功能,技术性较强,会有较多的代码示例。第10章讲运维管理,从安装配置、监控维护到常见的问题和修复。全书后两章谈ApacheKylin开源社区和项目发展规划。


《跟老男孩学Linux运维:Shell编程实战》

1. 十余位专家联袂推荐,Ceph中国社区专家撰写,权威性与实战性毋庸置疑。

2. 系统介绍Ceph设计思想、三大存储类型与实际应用、高级特性、性能测试、调优与运维。


内容简介:

基础篇(第1~5章),从Ceph的架构与设计思想讲起,到Ceph存储基石RADOS,CRUSH的本质、原理与关系分析,Ceph的三大存储系统,再到Ceph的可视化管理Calamari。从整体认识Ceph。中级篇(第6~8章),介绍三大存储方式的应用。如文件系统(高性能计算与大数据)、块存储(虚拟化与数据库)和对象存储(云盘与RGW异地灾备)几个热点应用方面进行讲解。高级篇(第9~12章),介绍与Ceph有关的高级应用,如性能调优、自定义CRUSH、缓冲池与纠删码、可视化等。实战篇(第13~14章),讲解实际生产环境中的问题与解决,如常见案例分析、Ceph的运维与排错等。

《运维前线:一线运维专家的运维方法、技巧与实践》

本书是运维领域的“集大咖”之作,由运维圈的明星人物、拥有15年运维经验的肖力领衔策划,首次将国内来自腾讯、京东、YY、盛大游戏、UC、西山居、猎豹移动等国内知名企业的14位资深运维大咖聚集在了一起,有针对性地挖掘了他们多年来在各种工作中积累的独到经验和最佳实践。得到了七牛云创始人许世伟、盛大游戏G云总负责人陈桂新等多位业界专家的好评和推荐。


内容简介:

精选了运维领域重要的6大主题:

(1)自动化运维

(2)系统运维

(3)云与虚拟化

(4)Web运维

(5)游戏运维

(6)数据库运维

一共涵盖14个重要的知识点。所有的知识点既有理论的指导,又有方法论的提炼;既有来自这些专家们共事过的企业的商业案例,又有针对企业常见问题的解决方案。

《Ceph分布式存储实战》

1. 十余位专家联袂推荐,Ceph中国社区专家撰写,权威性与实战性毋庸置疑。

2. 系统介绍Ceph设计思想、三大存储类型与实际应用、高级特性、性能测试、调优与运维。


内容简介:

基础篇(第1~5章),从Ceph的架构与设计思想讲起,到Ceph存储基石RADOS,CRUSH的本质、原理与关系分析,Ceph的三大存储系统,再到Ceph的可视化管理Calamari。从整体认识Ceph。中级篇(第6~8章),介绍三大存储方式的应用。如文件系统(高性能计算与大数据)、块存储(虚拟化与数据库)和对象存储(云盘与RGW异地灾备)几个热点应用方面进行讲解。高级篇(第9~12章),介绍与Ceph有关的高级应用,如性能调优、自定义CRUSH、缓冲池与纠删码、可视化等。实战篇(第13~14章),讲解实际生产环境中的问题与解决,如常见案例分析、Ceph的运维与排错等。

《大数据与机器学习:实践方法与行业案例》

从数据、基础平台、分析方法、行业应用4个维度,以场景化方式讲解数据从获取、预处理、挖掘、建模、结论分析与展现到系统应用的流程,以及机器学习的重要技术;三位金融领域的大数据专家近10年行业实战经验总结,包含大量行业解决方案和案例,并公开源代码。


内容简介:

数据与平台篇(第1~3章)。立足找到数据、整合数据、使用数据三个角度,介绍数据在企业内的产生、存储、处理到分析、应用的闭环流转过程,有助于数据工程师站在应用角度了解数据治理方法和重点,数据架构师则可从中找到构建数据平台的指导思想和产品选型建议。

 分析篇(第4~11章)。选取企业实际案例,阐述数据是如何解决业务问题并产生价值的,帮助数据分析师掌握常用的数据挖掘与机器学习算法以及可视化技巧,从中找到分析灵感。

 应用篇(第12~15章)。选取标签系统、自助营销、个性化推荐和社会关系网络等当前最热门的大数据应用案例,介绍数据分析结论和模型的应用部署,帮助业务运营专家和管理者了解如何构建数据驱动的应用,让数据“自动”流转于各个环节。


 活动规则 

【1】评论区留言点赞数前5名将随机赠送以上书籍1本,共5本

【2】活动时间:即日起至3月3日10:00

【3】一旦发现刷赞行为将取消参与资格

【4】活动结束后,收到中奖通知的用户请在公众号回复:中奖+姓名+地址+电话

【5】活动解释权归慕课网所有



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