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赠书福利 | 小慕偶给大家送书啦(精选9本IT书籍随机送)

2017-03-10 15:57 Lee

-  送书福利,具体活动规则见文末 -


又是一波送书福利,

本期书籍由博文视点赞助。

此次活动参与方式:

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截止至3月13日10:00,

留言点赞排名前9名的粉丝,

随机赠送以下书籍1本。

注:书籍随机赠送不指定哦

- 书籍介绍 -

Book description

《微信企业号开发完全自学手册》

1.实战:八个实际项目案例,从基础入门到高级应用,手把手教你成为微信大牛

2.简单:30天,上千行核心代码让你精通微信企业号开发

3.丰富:AngularJS、ECharts、Qpid、WebSocket、Servlet等10余种技术与微信的结合

4.创新:类似微信小程序的单页面应用开发讲解


内容提要

《微信企业号开发完全自学手册》是微信公众平台企业号开发较全面、系统的一本书,以实战开发为原则,讲解微信各个模块的开发使用,以实例引导企业号的开发与运用,以Struts、Hibernate、Servlet、HttpClients、JSP、Ajax、jQuery等热门技术实现微信Light App 的开发,通过QPID、代理服务、页面有效期等方式实现数据的安全交互。除此之外,对SPA 单页面应用框架如何在微信中运用也做了详细介绍。

《微信企业号开发完全自学手册》共11 章,涵盖的主要内容有:微信公众号概述、企业号的发展与注册、配置微信开发环境、JCE安全策略、微信企业号开发基础知识、主动推送模式、被动回调模式、企业会话模式、JSAPI 模式、通讯录管理、语音导航、腾讯地图使用、WebSocket 微信开发、微信单页面应用、QPID、前置机数据安全访问、企业资讯、微信考勤等。

《微信企业号开发完全自学手册》由简入深,实用性较强,即便没有微信开发经验的读者,也能够一步步学习微信开发,学会每个接口的调用及问题处理。有公众号开发经验的读者,则可以重点阅读JSAPI 和数据安全章节,丰富企业号应用,解决微信SPA 物理回退、语音导航等问题。

《用Mesos框架构建分布式应用》

1.理解Mesos架构,并且学习如何在集群内管理CPU,内存及其他资源。

2.在Mesos上使用Marathon构建应用程序,Marathon是Mesos上托管服务的平台。

3.为Mesos创建全新的,符合生产环境要求的框架。

4.编写自定义执行器,提供Mesos调度器和worker之间的丰富交互。

5.深入高级话题,包括核对流程,Docker集成,动态预留,以及持久化卷。

6.学习当前的一些Mesos项目,它们很可能会成为Mesos将来的特性。


内容提要

Apache Mesos是先进的集群管理器,既可以作为灵活的部署系统,也可以作为强大的执行平台。它不仅为分布式应用程序提供了良好的资源隔离,而且突破性地实现了资源的灵活共享,极大地提高了资源的整体利用率。

《用Mesos框架构建分布式应用》深入浅出,首先介绍了Mesos的基础知识,随后重点介绍Mesos的两种开源框架(Marathon和Chronos)。以实际程序样例为线索,一步步讲解如何配置,如何交互,以及如何构建深度集成。接着详细介绍如何为Mesos构建自定义的框架,如何构建核心Mesos API。最后深入研究Mesos的一些高级特性,比如和Docker的集成、其内部架构,以及一些最先进的API,包括数据库的持久化磁盘管理和框架预约系统。

《网络数据可视化与分析利器:Gephi 中文教程(全彩)》

1.填补了国内简体中文版Gephi专著空白;

2.教读者使用Gephi的基本功能和高级功能;

3.让小白也能快速成长为数据可视化分析专家!


内容提要

Gephi 是一款网络分析领域的数据可视化处理软件,开发者对它寄予的希望是成为“数据可视化领域的Photoshop”。《网络数据可视化与分析利器:Gephi 中文教程(全彩)》介绍了Gephi 的运行方式及操作方式,可以使读者获得应用Gephi 进行数据可视化的能力。本书简洁明了、通俗易懂、多配图(包括原理示意图程序运行图、数据可视化图形),既是可视化工具Gephi 的操作手册,也是一本网络科学的入门手册。

对数据分析、可视化感兴趣的人员、工程技术人员、媒体研究者,以及希望进入数据可视化领域的程序员,都可以通过阅读《网络数据可视化与分析利器:Gephi 中文教程(全彩)》来学习Gephi 的相关知识。

《高性能PHP 7》

本书通俗易懂且图文并茂,实践案例丰富,相信一定能吸引大家阅读。全书目标清晰,始终围绕着如何使用PHP及周边技术来优化性能这一主题,能够为许多工程师解决实际问题。


内容提要

《高性能PHP 7》从PHP所需环境讲起,涉及环境搭建与配置设置等内容,能够帮助有一定计算机基础的读者实现PHP运行环境的搭建及PHP周边软件的安装配置。《高性能PHP 7》亮点内容是介绍PHP 7特性的部分,同时也告诉读者哪些语法将会被废弃,对读者上手PHP 7有极大的帮助。除介绍PHP 7的新特性外,《高性能PHP 7》用大量章节介绍如何使用PHP 7及周边软件来构造高性能的Web应用程序,同时介绍了一些PHP开发的最佳实践,帮助读者更好地理解Web项目与PHP应用程序开发。附录部分为读者介绍了一些不错的工具,讲解了MVC与开发框架等周边知识,能够帮助读者更好地开发PHP项目。

《产品为王 : 移动游戏产品设计规则》

1.移动互联网数字娱乐应用,移动游戏仍然是最主要的产品设计方向。移动互联网超过7成的新增应用是游戏应用,超过9成的营收来自移动游戏产品。但基于产品层面的案例分析和经验总结相对较少,尤其是针对中国游戏行业的产品分析更是几近空白。

2.本书填补了国内数字娱乐内容设计类书籍的空白。每一个主题都采用丰富的案例来介绍多种不同的设计思路及不同的分析观点,无论是经验丰富的设计师还是刚刚起步的新手都可以通过本书来寻找指示、获得灵感、把握重点。


内容提要

《产品为王 : 移动游戏产品设计规则》基于国内当前游戏行业背景创作,通过 7 个章节,分别从产品框架搭建、品牌及文化衔接、游戏核心系统、游戏数值架构、无所不在的惊喜、产品内容呼应和产品个性烙印几方面,系统地阐述一个基于移动平台的游戏产品,从产品设计到用户需求需要经历哪些方面的深入思考,并讲解最终产品又应当如何呈现游戏设计师想要达到的效果。

《产品为王 : 移动游戏产品设计规则》力求让游戏设计师在阅读完本书之后,有一个可参照的成熟体系,同时也期望通过系统剖析,将一些相对成熟和成型的经验、心得及解决方案,通过案例分析的方式,传递给有需要的游戏设计师。最终让更多的相关从业者,从当下纷乱的由渠道主导的市场竞争中回归到更关键也更接近本质的产品设计领域。

《Druid实时大数据分析原理与实践》

精通实时大数据分析!

Druid项目主要创始人杨仿今、蚂蚁金服CTO鲁肃、饿了么CTO张雪峰、Testin云测总裁徐琨、 Druid中国用户组发起人陈冠诚、 TalkingData CTO肖文峰、 OneAPM创始人,董事长何晓阳、Cloudera大中华区技术总监刘隶放、神策数据公司创始人&CEO桑文锋、AdMaster(精硕科技)技术副总裁卢亿雷、微软中国研发中心,高级研发总监 Sherman Tong、AdHoc吆喝科技创始人CEO 王晔联合力荐!


内容提要

Druid 作为一款开源的实时大数据分析软件,最近几年快速风靡全球互联网公司,特别是对于海量数据和实时性要求高的场景,包括广告数据分析、用户行为分析、数据统计分析、运维监控分析等,在腾讯、阿里、优酷、小米等公司都有大量成功应用的案例。《Druid实时大数据分析原理与实践》的目的就是帮助技术人员更好地深入理解Druid 技术、大数据分析技术选型、Druid 的安装和使用、高级特性的使用,也包括一些源代码的解析,以及一些常见问题的快速回答。

Druid 的生态系统正在不断扩大和成熟,Druid 也正在解决越来越多的业务场景。希望本书能帮助技术人员做出更好的技术选型,深度了解Druid 的功能和原理,更好地解决大数据分析问题。《Druid实时大数据分析原理与实践》适合大数据分析的从业人员、IT 人员、互联网从业者阅读。

《TensorFlow实战》

《TensorFlow实战》是由PPmoney大数据算法总监黄文坚和美国Uptake数据科学家唐源倾力原创的新书。本书是Google TensorFlow研发团队内部力荐的教程,两位作者均是TensorFlow开发者,其中唐源是TensorFlow研发团队的Committer。本书结合了大量代码实例,深入浅出地介绍了如何使用TensorFlow。

1.代码基于TensorFlow 1.0版API

2.深度剖析如何用TensorFlow实现主流神经网络:

-AutoEncoder

-MLP

-CNN(AlexNet,VGGNet,Inception Net,ResNet)

-Word2Vec

-RNN(LSTM,Bi-RNN)

-Deep Reinforcement Learning(Policy Network、Value Network)

3.详述TensorBoard、多GPU并行、分布式并行等组件的使用方法

4. TF.Learn从入门到精通,TF.Contrib详解


内容提要

Google近日发布了TensorFlow 1.0候选版,这个稳定版将是深度学习框架发展中的里程碑的一步。自TensorFlow于2015年底正式开源,距今已有一年多,这期间TensorFlow不断给人以惊喜,推出了分布式版本,服务框架TensorFlow Serving,可视化工具TensorFlow,上层封装TF.Learn,其他语言(Go、Java、Rust、Haskell)的绑定、Windows的支持、JIT编译器XLA、动态计算图框架Fold,以及数不胜数的经典模型在TensorFlow上的实现(Inception Net、SyntaxNet等)。在这一年多时间,TensorFlow已从初入深度学习框架大战的新星,成为了几近垄断的行业事实标准。

《TensorFlow实战》希望用简单易懂的语言带领大家探索TensorFlow(基于1.0版本API)。在《TensorFlow实战》中我们讲述了TensorFlow的基础原理,TF和其他框架的异同。并用具体的代码完整地实现了各种类型的深度神经网络:AutoEncoder、MLP、CNN(AlexNet,VGGNet,Inception Net,ResNet)、Word2Vec、RNN(LSTM,Bi-RNN)、Deep Reinforcement Learning(Policy Network、Value Network)。此外,《TensorFlow实战》还讲解了TensorBoard、多GPU并行、分布式并行、TF.Learn和其他TF.Contrib组件。《TensorFlow实战》希望能帮读者快速入门TensorFlow和深度学习,在工业界或者研究中快速地将想法落地为可实践的模型。

《Tensorflow:实战Google深度学习框架》

1.作者为前谷歌专家,现Tensorflow创业新星,醉心深度学习研究。

2.Tensorflow已从前瞻性黑科技成长为主流方案,本书旨在面向生产与商业场景,彻底贯通原理与实践。

3.BAT一线团队与各大基于AI、ML的技术公司争相赞誉力荐,本书与Tensorflow一道走向事实标准。

4.深入技术原理,走访主创团队,结合真实项目,倾力呈现一手资料,深度剖析一线实战。


内容提要

TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架,目前已在谷歌、优步(Uber)、京东、小米等科技公司广泛应用。《Tensorflow实战》为使用TensorFlow深度学习框架的入门参考书,旨在帮助读者以最快、最有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了深度学习繁琐的数学模型推导,从实际应用问题出发,通过具体的TensorFlow样例程序介绍如何使用深度学习解决这些问题。《Tensorflow实战》包含了深度学习的入门知识和大量实践经验,是走进这个最新、最火的人工智能领域的首选参考书。

《从零开始学微信小程序开发》

1.很简单:只需掌握HTML5基础知识,即可跟随本书进行学习

2.很丰富:包括API、多媒体、网络、手机硬件控制等内容

3.很图解:知识点以易懂的图示进行讲解,清晰明了地阐述相应知识

4.很实战:针对每个知识点,都以案例为引导,帮助读者动手操作


内容提要

《从零开始学微信小程序开发》共分3篇12章,第1篇介绍微信小程序的基础知识,包括微信小程序开发工具、微信小程序架构分析;第2篇介绍微信小程序的常用模块,通过一些小案例详细介绍了微信小程序提供的各种组件的使用、API函数的使用,访问手机硬件的函数;第3篇是综合案例,以微天气、微音乐这两个完整案例的开发,演示微信小程序开发的全过程。

《从零开始学微信小程序开发》内容由浅入深,每个知识点都通过小案例进行演示,适合希望通过微信小程序开发应用的读者,具有HTML 5基础知识的读者都可阅读本书。



活动规则

【1】评论区留言点赞数前9名将随机赠送以上书籍1本,共9本

【2】活动时间:即日起至3月13日10:00

【3】一旦发现刷赞行为将取消参与资格

【4】活动结束后,收到中奖通知的用户请在公众号回复:中奖+姓名+地址+电话

【5】活动解释权归慕课网所有


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