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如何学好Python | 多领域首选的编程语言

2017-06-16 08:07 程序员硕


TIOBE 最近公布了 2017 年 5 月编程语言指数排行榜,  排名前三的还是 Java、C、C++,Python 今年首次超越 C# 跃居第四。 


为什么Python能作为多领域首选编程语言呢?


那是因为它作为一种功能强大且通用的编程语言,在应用领域上几乎无限制,被广泛应用于后端开发、游戏开发、网站开发、科学运算、大数据分析、云计算,图形开发等领域。


职位参考如下:

  • 爬虫工程师

  • web前后端开发

  • web全栈工程师

  • 数据挖掘/分析工程师

  • 测试工程师

  • 机器学习

  • 人工智能



如何学好Python



Python上手很容易, 基本有其他语言编程经验的人,可以在1周内学会Python最基本的内容。


它们包括:

1.常用内置类型(int, float, bool, bytes, str, list, dict, set)的使用.
2.分支if-else 循环while 迭代for的语法.
3.def定义函数, 调用函数.


你再花1周学习些:
1.类
2.异常


此时,有些人就在简历中得意的自称"会"Python了。但是学到如此程度, 在实际编程中会经常遇到挫折,主要源自理解不够深入,仅仅Python语法和API层面体验了一下。


随意列举一些新手普遍存在的问题:
1.不了解Python对象模型,变量名,对象概念含混;
2.不了解可变对象和不可变对象, 尤其是int;
3.不了解切片意味着拷贝,在循环中大量使用,影响效率;
4.不了解切片是浅拷贝还是深拷贝;
5.遇到bytes和str(2.7中的str和unicode)就头晕;
6.经常在需要使用is的场景使用==;
7.不了解def是运行时执行语句, 并且是赋值语句;
8.类属性和实例属性混淆;
9.不了解在函数中修改可变对象参数会对调用者产生影响,导致莫名其妙错误;
10.企图在函数中修改全局变量,没有使用global, 而创建了本地变量;
11.以可变对象做函数默认参数;


拥有某项技能的程序员的价值, 可以用学习技能所需的成本来衡量。假如你用2周学习达到的这种程度,对于企业就是没有价值的,因为老板可以让一个公司里任意其他语言的程序员经过2-3周的学习就能达到你现在的程度。


你只能快跑,进一步学习,Python语言层面还需要学习下面一些内容:


1.使用生成器,迭代器
2.函数式编程,匿名函数lambda, map, reduce, filter
3.列表解析, 字典解析, 集合解析, 生成器解析
4.运算符重载(setattr, getattr, getitem, gt, lt...)
5.property,描述符(get, set, delete)
6.上下文管理器(enter, exit)
7.深入理解面向对象


上述都是语言层面的,属于内功。






实战中当然也需要一些更为具体的外功训练外功可以从熟悉Python标准库开始 这些模块能进入标准库说明他们足够好并且在实际项目中足够常用,列举一些极为常用的:
1.正则表达式 re
2.迭代工具 itertools
3.常用数据结构 collections, heapq, array
4.处理二进制数据 struct
5.随机 random
6.系统调用 os
7.Python对象序列化 pickle
8.多进程多线程处理 threading, multiprocessing
9.网络 socket, urllib
10.系统参数 sys


无论练习内功或外功,结合实战都是最好的训练方式和检验手段,可以根据个人情况以及喜好选择, 如:
1.使用django, flask开发网站;
2.开发网络爬虫或使用Python爬虫框架(如scrapy);
3.写一些自动化运维脚本, 定时读取某软件log, 出现异常自动发邮件;
4.使用selenium对网站进行测试;
5.使用Python开发树莓派小车(电机,传感器驱动);
6.使用Python开发Vim插件, 如在vim中做一个音乐播放器;
7.使用Python做算法题, 如leetcode;
8.opencv做图像识别;
9.使用numpy和pandas做数据处理;
10.使用机器学习库sklearn, tensorflow做应用;
11.使用PyQt编写桌面应用;
12.使用scipy, matplotlib做科学计算;
13.使用Python做渗透测试;





个人建议选择小项目进行实训, 有些新手上来就想定一个大目标,做的时候很挫折, 往往半途而废。把小东西先实现,然后优化。接下来添加新功能, 慢慢迭代把小东西做大。这样在做的时候,每实现一个小功能你都会有成就感,激励继续前进。


可能经过比较漫长的一段时间, 你成为了一个熟练的Python应用程序员, 还有些高级话题可以继续学习:
1.装饰器
2.元类


这些高级话题在开发框架中经常使用, 它们可以帮你创建更灵活的代码。


不要太过急功近利, 慢慢玩,精进。如果你觉着编程有趣, 成长也就不再痛苦, 祝学习愉快。




 文 | 程序员硕 


作者介绍:曾就职于全球领先的半导体公司Freescale、清华大学信研院等知名企业及研究机构。是国内著名开源项目skyeye中Python架构的贡献者。


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