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Spark Streaming 实时流处理项目实战,让你达到大数据中级研发工程师的水平

2017-11-02 20:24 color



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Spark技术很火


目前大数据在互联网公司主要应用在广告、报表、推荐系统等业务上。在广告业务方面需要大数据做应用分析、效果分析、定向优化等,在推荐系统方面则需要大数据优化相关排名、个性化推荐以及热点点击分析等。这些应用场景的普遍特点是计算量大、效率要求高。


相对于第一代大数据生态系统Hadoop中的MapReduce,Spark 恰恰满足了这些要求,该项目一经推出便受到开源社区的广泛关注和好评。并在近两年内发展成为大数据处理领域最炙手可热的开源项目。


其中腾讯的广点通是最早使用 Spark 的应用之一!



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实时流计算Spark  Streaming


Spark Streaming是建立在Spark上的实时计算框架,对实时数据流进行高通量、容错处理的流式处理系统,可以对多种数据源(如 Kdfka、Flume、Twitter、Zero 和 TCP 套接字)进行类似 Map、Reduce 和 Join等复杂操作,并将结果保存到外部文件系统、数据库或应用到实时仪表盘。


Spark Streaming处理的数据流图:




本期慕课网快速响应市场需求,重磅推出《Spark Streaming 实时流处理项目实战》。该课程从实时数据产生和流向的各个环节出发,通过集成主流的分布式日志收集框架Flume、分布式消息队列Kafka、分布式列式数据库HBase、及当前最火爆的Spark Streaming打造实时流处理项目实战,让你掌握实时处理的整套处理流程,达到大数据中级研发工程师的水平!



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1、缺乏Scala基础,观看《Scala程序设计-基础篇》

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如何报名学习Sprak Streaming



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