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为什么医疗IT应该放弃数据存储孤岛进而转向数据湖

2017-02-25 13:38 EMC中文技术社区

      当今时代与技术相关的挑战中,最值得注意的一个就是如何管理不断增长的数据。由于医疗机构充分利用新的数据生成技术,加上医疗记录保留需求的变化,数据的指数级增长这一状况可以持续几十年(根据EMC数字世界研究的结论,现在已经以每年48%的速度增长)。


      让我们先从导致海量医疗数据的因素入手:


  • 更长的医疗记录法律保留时间——在某些情况下长达患者的生存期。

  • 医疗保健和新的数字化工作流程的诊断,如数字化病理学,临床新一代测序,数字乳腺断层合成(DBT),手术记录和睡眠研究视频数字化。

  • 随着越来越多的数字图像需要被存储和管理,对图片归档及通讯系统(PACS)或供应商中立归档(VNA)部署的需求增加。

  • 最后,越来越多的人正在进行这些数字化的医学检验,(尤其考虑到加剧的人口老龄化)从而增加更多数量的年度分析报告。


     


      医疗机构同样面临着频繁而复杂的存储迁移,运营成本上升,效率低下的存储,可扩展性有限,增加管理复杂性和由存储孤岛蔓延引起的存储分层问题。


      另外一个挑战是对了解和利用非结构化临床数据不断增长的需求。为了挖掘这些数据,能够支持直接分析(in-place analytics)的存储基础设施是必要的,从而更好地观察患者同时精确治疗的医疗革命。

 


当涉及数据时,孤岛并不总是恬适宜人

 

      历史上医疗IT构建数据存储基础设施的方式一直都不理想,它当然也无法在未来获取成功。


      传统上,当增加新的数字诊断工具时,医疗机构为每个应用程序或诊断学科提供专用的存储基础设施。例如,为了处理数字化X射线日益增长的存储需求,组织会单独为放射科创建一个新的存储系统。其结果是,独立的存储仓或数据孤岛必须被单独管理,从而使得过程和基础设施变得复杂,运营和扩容更加昂贵。


      存储孤岛会增加数据管理的成本和执行分析的复杂性,这就可能需要复制大量数据到另一个不与其他工作流共享的专用存储基础。甚至创造这些孤岛的过程也是昂贵的,技术更新迫使医疗数据不断迁移到新的存储。通常每三到五年需要一次迁移,既复杂又耗费劳力。频繁的迁移不仅造成资源紧张,还使得IT人员远离了旨在组织现代化、改善病人护理和增加业绩的项目目标。


      此外,这些孤岛使得医疗服务提供者难以搜索数据和分析信息,阻碍了他们获取对病患更深入的见解。医疗保健提供商同样正在挖掘来自互联网连接的医疗设备或个人穿戴设备等潜在的重要医疗数据(如无线活动跟踪器)。如果医疗机构需要在一个高度管制、竞争越发激烈、整合并且以病人为中心的市场中始终保持成功,他们就需要一个简化的、可扩展的数据管理策略。

 


借助数据湖简化与合并医疗数据管理

 

      现代医疗数据管理的关键是采用了简化存储基础架构和存储管理,以及支持多种当前和未来的工作流程同步的策略。举例来说,Dell EMC医疗数据湖借助横向扩展存储收拢内部数据,实现跨越部门界限的临床和非临床工作负载。这样的医疗数据湖减少可存储孤岛数量并消除数据迁移的需要。此种类型的存储支持无需停机的动态扩展,解决了IT可扩展性和性能问题,并提供原生文件支持以及下一代接入方式。


      医疗数据湖存储还可以:


  • 通过自动移动数据至更高密度,更具成本效益的存储层,消除存储效率低下并降低成本。

  • 允许医疗IT扩展到私有,混合云或公共云,通过为对象存储创建存储池,使IT享受到云经济。

  • 在没有安全隐患并且不放弃公共云中数据主权的前提下,长期保留数据;相同云扩展可用于下一代的用,例如医疗物联网(IoT)。

  • 通过对诸如数字化病理、放射学、心脏病学和基因组学数据等非结构化数据的高级分析,促进精确治疗和对病患更深入的了解。

  • 通过自动化、规模能力和按需且无停机的性能,降低数据管理成本和复杂性。

  • 消除存储迁移项目。


      当今医疗保健组织面临的最大技术挑战就是有效利用和管理数据的能力。然而,通过部署使用Dell EMC医疗数据湖替换孤立的存储这样的医疗数据管理战略,医疗机构将能够更好地满足当今和未来的下一代基础设施的要求,从而迎接高级分析和新型存储访问方法的到来。


     

 

Norbert Funke

Sr. Product Marketing Manager, Dell EMC

 

注:本文翻译自英文博客文章:http://emergingtechblog.emc.com/healthcare-it-plunge-into-data-lakes/



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