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数据类型概念和应用场景

2017-03-02 17:00 EMC中文技术社区

数据(data)是对客观事物的符号表示,是用于表示客观事物的未经加工的原始素材,如图形符号、数字、字母等。根据存储和管理方式,可以将数据划分为结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。本文将介绍这三种不同数据类型的概念和主要应用场景。


 

结构化数据

 

结构化数据指可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据,用户可以对结构化数据进行高效地检索和处理。结构化数据通常用数据库管理系统保存,结合到典型的应用场景包括:企业ERP数据、财务系统数据、医疗HIS数据库、政府行政审批和教育一卡通数据等等。

 

 

非结构化数据

 

非结构化数据无法用二维表结构进行存储。这些数据比较难遇被应用检索和检查,主要包括视频、音频、图片、图像、文档、文本等形式。典型应用包括视频监控、医疗影像系统和文件服务器等。新创建数据绝大多数都是非结构化数据。

 

 

半结构化数据

 

半结构化数据就是介于完全结构化数据(如关系型数据库、面向对象数据库中的数据)和完全无结构的数据(如声音、图像文件等)之间的数据。这些数据对于存储、备份、共享以及归档有一定要求。半结构化数据主要包括:包括邮件、HTML、报表、资源库等等。



其它参考文章:

【存储入门必读】存储基础知识



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