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面向Oracle数据库的EMC XtremIO优化闪存存储

2017-10-23 21:10 EMC中国技术社区

     由Oracle数据库工作负载生成的物理I/O模式已经得到很好的理解。过去,这些I/O特征的可预测性质已经使得平台供应商能够广泛实施各种I/O加速技术,包括预取、合并传输、分层、缓存甚至I/O消除。不过,对所有这些加速技术而言均非常重要的关键假设是存在可识别的活动数据集。虽然Oracle数据库工作负载确实通常都位于活动数据集上,但工作负载的活动数据集很少是静态的 – 它往往会基于数据老化或工作流(如“月末数据处理”)甚至数据源本身等易于理解的因素移动。识别当前的活动数据集并跟上活动数据集的移动既复杂又耗时,因为工作负载、工作负载类型和工作负载数量非常多变。存储管理员不断追逐活动数据集导致的性能热点。

 

     基于闪存介质的全闪存阵列(AFA)可以完全消除识别活动数据集的需要,因为闪存能够均等地服务较大数据集的任何部分。但是并非所有AFA都能带来同等的优势。

 

     尽管有无数的AFA已进入市场,但要获取数据库要求的最佳性能仍非常具有挑战。挑战不仅限于性能。现代存储阵列提供了广泛的功能,例如重复数据消除、快照、克隆、精简资源调配和复制。这些功能构建在底层磁盘管理引擎的基础之上,并遵守有利于顺序I/O的相同规则和限制。简单地用闪存替换硬盘驱动器不会破坏这些功能,但也无法增强这些功能。

 

     EMC开发了完全基于闪存介质的全新类别的企业级存储系统,即XtremIO闪存阵列。XtremIO的方法不是简单地在现有的存储控制器设计或软件中进行闪存替代,而是从头设计全新的阵列以发挥闪存的全部性能潜力,并提供在当前存储系统的背景中前所未有的基于阵列的功能。

 

     本白皮书将帮助读者了解Oracle数据库性能瓶颈以及XtremIO AFA如何利用其独特的功能应对I/O配置文件和负载水平的持续变化以解决这类性能瓶颈。白皮书中证明,要确保最佳Oracle数据库用户体验,必须有针对闪存高度优化的体系结构。

 

白皮书的主要内容分为以下几个部分:

 

  • 介绍延迟计算中的Oracle数据库案例

  • 面向Oracle的最佳时间模型

  • 体系接哦古影响服务时间的可持续性




其它参考文章:

说说EMC解决方案中的那些产品和案例



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